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python高准确率滑动验证破解平台,提供免费api接口,解决反爬虫

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滑动验证是网站反爬虫、反作弊的升级,滑动验证也是机器学习在反爬虫、反作弊领域的应用;此前停止了每日一更的专题分享,进入了不定期的项目分享,本项目就是分享的第一个。

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本项目也是一个简单的全栈项目,使用tornado做的后端、Bootstrap4做的前端;核心的识别问题在此前讲过,因此不做原理上的介绍。

为了对大家有帮助,因此该项目已经部署上线并提供了直接返回json数据格式的api,地址是api.4xx3.cn/;同时为了方便大家的体验,也在网站上提供了上传识别图片和填写识别图片地址的菜单,可以在线体验识别效果。

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关于识别准确率的问题,目前测试的准确率是100%,识别出来的缺口距离偏差在2xp之间,大部分是零偏差,效果比较满意。同时生成的轨迹尽量模仿真实的滑动轨迹曲线,能通过绝大部分平台的识别。

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在api菜单下提供了两个完整的api接口文档,一个是上传滑块和背景图的url地址,一个是上传背景和滑块的bytes数据接口,识别成功后返回识别距离及生成的轨迹。

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注意:返回的轨迹未必能直接使用,轨迹是根据原图识别出来的,是参照原图的比例,但是在网页上的图片是经过缩放的,因此返回的轨迹都应该乘上缩放才是对应的滑动轨迹;同时有些识别滑块和背景图并不是左对齐的,部分滑块周边存在一圈透明像素,会产生偏差值,这个偏差值也应该传给api,在使用前请仔细看说明。

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该项目也在不断的完善中,有使用问题和优化建议请在公众号后台留言反馈。

点击阅读原文即可打开平台网址,在线体验,地址:

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原文始发于:python高准确率滑动验证破解平台,提供免费api接口,解决反爬虫

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