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你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们

“u003Cdivu003Eu003Cpu003Epython内置了一些非常u003Cstrongu003E巧妙而且强大的内置u003Cu002Fstrongu003E函数,对初学者来说,一般不怎么用到,我也是用了一段时间python之后才发现,哇还有这么好的函数,这个函数都是经典的而且经过严格测试的,可以一下子省了你原来很多事情,代码不仅u003Cstrongu003E简洁易读u003Cu002Fstrongu003E了很多,而且不用自己去闭门造车.既方便了自己又减少了bug。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E1.sorted()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1)对于一个列表排序u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Esorted([100, 98, 102, 1, 40])u003Cbru003E>>>[1, 40, 98, 100, 102]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2)通过key参数u002F函数u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E比如一个长列表里面嵌套了很多字典元素,我们要按照每个元素的长度大小排序u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003EL = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]u003Cbru003Enew_line=sorted(L,key=lambda x:len(x))u003Cbru003Eprint(new_line)u003Cbru003E>>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E3)对由tuple组成的List排序u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E比如下面是学生里面的年龄的一个listu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Estudents = [(‘wang’, ‘A’, 15), (‘li’, ‘B’, 12), (‘zhang’, ‘B’, 10)] u003Cbru003Eprint(sorted(students, key=lambda student : student[2])) u003Cbru003E>>>[(‘zhang’, ‘B’, 10), (‘li’, ‘B’, 12), (‘wang’, ‘A’, 15)]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E4)用cmp函数排序u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Estudents = [(‘wang’, ‘A’, 15), (‘li’, ‘B’, 12), (‘zhang’, ‘B’, 10)] u003Cbru003Eprint(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) )u003Cbru003E>>>[(‘li’, ‘B’, 12), (‘wang’, ‘A’, 15), (‘zhang’, ‘B’, 10)]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E其实对于python的排序要仔细讲,需要一整篇幅讲它的排序算法,内容非常多,感兴趣的可以去看一下源码,看它是如何设计的,这里只是先点一下.u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2.map()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Emap可以根据提供的函数对指定序列做映射,它接受u003Cstrongu003E一个函数f和一个listu003Cu002Fstrongu003E,并通过把函数f以此作用在list上的每个元素,然后返回u003Cstrongu003E一个新的listu003Cu002Fstrongu003E,map函数的入参也可以是u003Cstrongu003E多个u003Cu002Fstrongu003E.注意这个函数一定要有返回值(值值值重要的说三遍)。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E不然就会返回新的list 类似[None, None, None, None, None, None, None, None, None]u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5f73b19cc08548b0a35faa83d1a3ed87″ img_width=”610″ img_height=”278″ alt=”你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E适合的场景是对列表里面的一些元素需要重复的操作,用map就可以轻松搞定.u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3.enumerate()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EPython中,u003Cstrongu003E迭代u003Cu002Fstrongu003E永远是取出元素本身,而非元素的索引,有的时候我们需要知道元素的索引比如在一个很长的列表里面是一些网站名,我们希望在打印的时候,也能u003Cstrongu003E列出索引u003Cu002Fstrongu003E。若没有这个函数,我们需要在加一个变量,在循环打印的时候让这个计数变量递增,现在有了enumerate,就不用这么麻烦了,直接搞定.u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F6b032e1c2b2944dabebadb83813bfbf9″ img_width=”687″ img_height=”324″ alt=”你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E4.zip()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ezip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Ex = [1, 2, 3]u003Cbru003Ey = [4, 5, 6]u003Cbru003Ez = [7, 8, 9]u003Cbru003Exyz = zip(x, y, z)u003Cbru003E>>print xyzu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E这个函数特别是在构建字典序列的时候非常方便 (这招非常巧妙,大家可以仔细u003Cstrongu003E揣摩u003Cu002Fstrongu003E)u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Ff09b8ecb18fc4b679d8bbb0c2262c7b7″ img_width=”594″ img_height=”185″ alt=”你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E5.filter()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Efilter函数接受一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,这样可以u003Cstrongu003E过滤掉u003Cu002Fstrongu003E一些u003Cstrongu003E不符合条件u003Cu002Fstrongu003E的元素,然后返回符合条件的list.u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edef is_even(x):u003Cbru003Ereturn x%2==0u003Cbru003Eprint(filter(is_even,[1,2,3,4,5]))u003Cbru003E>>>[2, 4]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E特别是在处理文件的时候,u003Cstrongu003E需要把一些空格,回车和空字符去掉u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fcc919d3a1c7c46988c2187f41ef45210″ img_width=”685″ img_height=”123″ alt=”你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E6.reduce()u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ereduce函数的用法和map很类似,也是一个函数f和一个list,但是函数的入口参数一定要是u003Cstrongu003E两个u003Cu002Fstrongu003E,reduce也是对每个元素进行反复调用,最后返回最终的值,而map是返回一个listu003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F0c2980f3f6e14f15ac911490fbc456c4″ img_width=”597″ img_height=”171″ alt=”你还不了解python的内置函数,下面就分享给你们” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E注意在u003Cstrongu003Epython3里面reduceu003Cu002Fstrongu003E已经从全局函数里面移除了,需要用的话要u003Cstrongu003Efrom functools import reduceu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003E”

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