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哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说

“u003Cdivu003Eu003Cpu003E《哪吒之魔童降世》这部国产动画巅峰之作,上映快一个月时间,票房口碑双丰收。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fe33c477ba05d449085c0f7cfda9a8a74″ img_width=”400″ img_height=”220″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E迄今已有超一亿人次观看,票房达到42.39亿元,超过复联4,跻身中国票房纪录第三名,仅次于《战狼2》和《流浪地球》。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F0d5d3807096f40c58144f70dd7240d07″ img_width=”720″ img_height=”405″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E去看豆瓣的评论,网友们对《哪吒》的喜爱溢于言表:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1531283810664f02bb7cdd819783fc2b” img_width=”688″ img_height=”166″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fbc0021424f894579b6dec14abe75f11b” img_width=”696″ img_height=”104″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fe4abfa29d7e342dfa08ceae7af9b5951″ img_width=”688″ img_height=”160″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E那么,网友评价哪吒这部动画用的最多的词是什么呢?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E不把这些短评都爬取下来,再做个词云分布,就能了解网友都说了啥了。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这次是用python登录并爬取豆瓣短评,并做词云分布,分别用到requests、xpath、lxml、jieba、wordcloud等python库。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E全文步骤如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F4b18b17421e14be78367a232c3f2ef90″ img_width=”471″ img_height=”720″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E话不多说,开始上代码吧!u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E# 导入需要的库u003Cbru003Eimport requestsu003Cbru003Eimport timeu003Cbru003Eimport pandas as pdu003Cbru003Eimport randomu003Cbru003Efrom lxml import etreeu003Cbru003Efrom io import BytesIOu003Cbru003Eimport jiebau003Cbru003Efrom wordcloud import WordCloudu003Cbru003Eimport numpy as npu003Cbru003Efrom PIL import Imageu003Cbru003E# 为该项目创建一个类,命名nezhau003Cbru003E# 该类有三个方法,分别是爬虫、分词、词云u003Cbru003Eclass nezha():u003Cbru003E def __init__(self):u003Cbru003E # 定义session,用以加载HTMLu003Cbru003E self.session = requests.session()u003Cbru003E # 定义爬虫的header,输入你浏览器上的headeru003Cbru003E self.headers = {‘User-Agent’:’Mozillau002F5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKitu002F537.36 (KHTML, like Gecko) Chromeu002F76.0.3809.100 Safariu002F537.36′}u003Cbru003E # 豆瓣登录网址u003Cbru003E self.url_login = ‘https:u002Fu002Fwww.douban.comu002Flogin’u003Cbru003E #哪吒电影短评网址,注意有改动,为了动态翻页,start后加了格式化数字,短评页面有20条数据,每页增加20条u003Cbru003E self.url_comment = ‘https:u002Fu002Fmovie.douban.comu002Fsubjectu002F26794435u002Fcomments?start=%d&limit=20&sort=new_score&status=P’u003Cbru003E def scrapy_(self):u003Cbru003E # 加载登录界面HTMLu003Cbru003E login_request = self.session.get(self.url_login, headers=self.headers)u003Cbru003E # 解析HTMLu003Cbru003E selector = etree.HTML(login_request.content)u003Cbru003E # 以下是登录需要填的一些信息u003Cbru003E post_data = {‘source’: ‘None’, # 不需要改动u003Cbru003E ‘redir’: ‘https:u002Fu002Fwww.douban.com’, # 不需要改动u003Cbru003E ‘form_email’: ‘your douban account’, # 填账号u003Cbru003E ‘form_password’: ‘your password’, # 填密码u003Cbru003E ‘login’: ‘登录’} # 不需要改动u003Cbru003E # 下面是获取验证码图片的链接u003Cbru003E captcha_img_url = selector.xpath(‘u002Fu002Fimg[@id=”captcha_image”]u002F@src’)u003Cbru003E # 如果有验证码,获取验证码图片,并填写图片上的验证码u003Cbru003E if captcha_img_url != []:u003Cbru003E # 获取验证码图片u003Cbru003E pic_request = requests.get(captcha_img_url[0])u003Cbru003E # 打开验证码图片u003Cbru003E img = Image.open(BytesIO(pic_request.content))u003Cbru003E img.show()u003Cbru003E # 填写验证码u003Cbru003E string = input(‘请输入验证码:’)u003Cbru003E post_data[‘captcha-solution’] = stringu003Cbru003E # 获取验证码匹配的字符u003Cbru003E captcha_id = selector.xpath(‘u002Fu002Finput[@name=”captcha-id”]u002F@value’)u003Cbru003E # 将字符放入登录信息里u003Cbru003E post_data[‘captcha-id’] = captcha_id[0]u003Cbru003E # 登录u003Cbru003E self.session.post(self.url_login, data=post_data)u003Cbru003E print(‘已登录豆瓣’)u003Cbru003E # 下面开始抓取短评u003Cbru003E # 初始化4个list用于存储信息,分别存用户名,评星,时间,评论文字u003Cbru003E users = []u003Cbru003E stars = []u003Cbru003E times = []u003Cbru003E comment_texts = []u003Cbru003E # 抓取500条,每页20条,这也是豆瓣给的上限u003Cbru003E for i in range(0, 500, 20):u003Cbru003E # 获取HTMLu003Cbru003E data = self.session.get(self.url_comment % i, headers=self.headers)u003Cbru003E # 状态200表明页面获取成功u003Cbru003E print(‘进度’, i, ‘条’, ‘状态是:’,data.status_code)u003Cbru003E # 暂停0~1秒时间,防止IP被封u003Cbru003E time.sleep(random.random())u003Cbru003E # 解析HTMLu003Cbru003E selector = etree.HTML(data.text)u003Cbru003E # 用xpath获取单页所有评论u003Cbru003E comments = selector.xpath(‘u002Fu002Fdiv[@class=”comment”]’)u003Cbru003E # 遍历所有评论,获取详细信息u003Cbru003E for comment in comments:u003Cbru003E # 获取用户名u003Cbru003E user = comment.xpath(‘.u002Fu002Fh3u002Fspan[2]u002Fau002Ftext()’)[0]u003Cbru003E # 获取评星u003Cbru003E star = comment.xpath(‘.u002Fu002Fh3u002Fspan[2]u002Fspan[2]u002F@class’)[0][7:8]u003Cbru003E # 获取时间u003Cbru003E date_time = comment.xpath(‘.u002Fu002Fh3u002Fspan[2]u002Fspan[3]u002F@title’)u003Cbru003E # 有的时间为空,需要判断下u003Cbru003E if len(date_time) != 0:u003Cbru003E date_time = date_time[0]u003Cbru003E else:u003Cbru003E date_time = Noneu003Cbru003E # 获取评论文字u003Cbru003E comment_text = comment.xpath(‘.u002Fu002Fpu002Fspanu002Ftext()’)[0].strip()u003Cbru003E # 添加所有信息到列表,以下相同u003Cbru003E users.append(user)u003Cbru003E stars.append(star)u003Cbru003E times.append(date_time)u003Cbru003E comment_texts.append(comment_text)u003Cbru003E # 用字典包装u003Cbru003E comment_dic = {‘user’: users, ‘star’: stars, ‘time’: times, ‘comments’: comment_texts}u003Cbru003E comment_df = pd.DataFrame(comment_dic) # 转换成DataFrame格式u003Cbru003E comment_df.to_csv(‘duye_comments.csv’) # 保存数据u003Cbru003E comment_df[‘comments’].to_csv(‘comment.csv’, index=False) # 将评论单独再保存下来,方便分词u003Cbru003E print(comment_df)u003Cbru003E def jieba_(self):u003Cbru003E # 打开评论数据文件u003Cbru003E content = open(‘comment.csv’, ‘r’, encoding=’utf-8′).read()u003Cbru003E # jieba分词u003Cbru003E word_list = jieba.cut(content)u003Cbru003E # 添加自定义词,该片经典台词‘我命由我不由天’必须加进去u003Cbru003E with open(‘自定义词.txt’) as f:u003Cbru003E jieba.load_userdict(f)u003Cbru003E # 新建列表,收集词语u003Cbru003E word = []u003Cbru003E # 去掉一些无意义的词和符号,我这里自己整理了停用词库u003Cbru003E for i in word_list:u003Cbru003E with open(‘停用词库.txt’) as f:u003Cbru003E meaningless_file = f.read().splitlines()u003Cbru003E f.close()u003Cbru003E if i not in meaningless_file:u003Cbru003E word.append(i.replace(‘ ‘, ”))u003Cbru003E # 全局变量,方便词云使用u003Cbru003E global word_cloudu003Cbru003E # 用逗号隔开词语u003Cbru003E word_cloud = ‘,’.join(word)u003Cbru003E print(word_cloud)u003Cbru003E def word_cloud_(self):u003Cbru003E # 打开你喜欢的词云展现背景图,这里选用哪吒电影里的图片u003Cbru003E cloud_mask = np.array(Image.open(‘nezha.jpg’))u003Cbru003E # 定义词云的一些属性u003Cbru003E wc = WordCloud(u003Cbru003E background_color=”white”, # 背景图分割颜色为白色u003Cbru003E mask=cloud_mask, # 背景图样u003Cbru003E max_words=300, # 显示最大词数u003Cbru003E font_path=’.u002Ffontsu002Fsimhei.ttf’, # 显示中文u003Cbru003E min_font_size=5, # 最小尺寸u003Cbru003E max_font_size=100, # 最大尺寸u003Cbru003E width=400 # 图幅宽度u003Cbru003E )u003Cbru003E # 使用全局变量,刚刚分出来的词u003Cbru003E global word_cloudu003Cbru003E # 词云函数u003Cbru003E x = wc.generate(word_cloud)u003Cbru003E # 生成词云图片u003Cbru003E image = x.to_image()u003Cbru003E # 展示词云图片u003Cbru003E image.show()u003Cbru003E # 保存词云图片u003Cbru003E wc.to_file(‘pic.png’)u003Cbru003E# 创建类对象u003Cbru003Enezha = nezha()u003Cbru003E# 抓取豆瓣短评u003Cbru003Enezha.scrapy_()u003Cbru003E# 使用jieba对短评进行分词u003Cbru003Enezha.jieba_()u003Cbru003E# 使用wordcloud展示词云u003Cbru003Enezha.word_cloud_()u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E看看我们抓取到的短评:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F97c0dc2d0a5341c49f2cadd68a82d5c7″ img_width=”720″ img_height=”469″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E然后对短评分词处理:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F0b88464f3afd4355856210ddd3744fbb” img_width=”720″ img_height=”332″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E选一张喜欢的图片做词云背景:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fb9d160bc55ab4ea88695a4c7a0c03754″ img_width=”698″ img_height=”751″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E最后,制作词云图:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5866d131a00c42338da38e5bb34847ca” img_width=”720″ img_height=”742″ alt=”哪吒票房超复联4,100行python代码抓取豆瓣短评,看看网友怎么说” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E可以看到几个关键词:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E哪吒、故事、国漫、大圣归来、我命由我不由天、喜欢、偏见u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E看来,大家对这部动画的故事情节比较满意,不经意地和大圣归来作对比。让人最感动的台词是“我命由我不由天”,一部良心的国产动画,大家期待已久,怎么能让人不喜欢呢?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003E”

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