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18 个 Python 高效编程技巧,Mark

“u003Cdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fdfic-imagehandleru002Fa4f90b65-f69f-45d1-a92c-b011bb53509d” img_width=”1200″ img_height=”795″ alt=”18 个 Python 高效编程技巧,Mark” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003E初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E01 交换变量u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>>a=3u003Cbru003E>>>b=6u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003E这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>>a,b=b,au003Cbru003E>>>print(a)>>>6u003Cbru003E>>>ptint(b)>>>5u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]u003Cbru003E>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]u003Cbru003E>>> another_listu003Cbru003E[2, 3, 4, 5, 6]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003E自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>> # Set Comprehensionsu003Cbru003E>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]u003Cbru003E>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }u003Cbru003E>>> even_setu003Cbru003Eset([8, 2, 4])u003Cbru003E>>> # Dict Comprehensionsu003Cbru003E>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }u003Cbru003E>>> du003Cbru003E{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E记得关注小编后私信【学习】领取Python学习教程哦。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}u003Cbru003E>>> my_setu003Cbru003Eset([1, 2, 3, 4])u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E而不需要使用内置函数set()。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E03 计数时使用Counter计数对象。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EPython的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>> from collections import Counteru003Cbru003E>>> c = Counter( hello world )u003Cbru003E>>> cu003Cbru003ECounter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})u003Cbru003E>>> c.most_common(2)u003Cbru003E[( l , 3), ( o , 2)]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E04 漂亮的打印出JSONu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EJSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E>>> import jsonu003Cbru003E>>> print(json.dumps(data)) # No indentionu003Cbru003E{“status”: “OK”, “count”: 2, “results”: [{“age”: 27, “name”: “Oz”, “lactose_intolerant”: true}, {“age”: 29, “name”: “Joe”, “lactose_intolerant”: false}]}u003Cbru003E>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indentionu003Cbru003E{u003Cbru003E “status”: “OK”,u003Cbru003E “count”: 2,u003Cbru003E “results”: [u003Cbru003E {u003Cbru003E “age”: 27,u003Cbru003E “name”: “Oz”,u003Cbru003E “lactose_intolerant”: trueu003Cbru003E },u003Cbru003E {u003Cbru003E “age”: 29,u003Cbru003E “name”: “Joe”,u003Cbru003E “lactose_intolerant”: falseu003Cbru003E }u003Cbru003E ]u003Cbru003E}u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003E同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E05 解决FizzBuzzu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Efor x in range(1,101):u003Cbru003E print”fizz”[x%3*len( fizz )::]+”buzz”[x%5*len( buzz )::] or xu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003Eu003Cstrongu003E06 if 语句在行内u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eprint “Hello” if True else “World”u003Cbru003E>>> Hellou003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E07 连接u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Enfc = [“Packers”, “49ers”]u003Cbru003Eafc = [“Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Eprint nfc + afcu003Cbru003E>>> [ Packers , 49ers , Ravens , Patriots ]u003Cbru003Eprint str(1) + ” world”u003Cbru003E>>> 1 worldu003Cbru003Eprint `1` + ” world”u003Cbru003E>>> 1 worldu003Cbru003Eprint 1, “world”u003Cbru003E>>> 1 worldu003Cbru003Eprint nfc, 1u003Cbru003E>>> [ Packers , 49ers ] 1u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E08 数值比较u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Ex = 2u003Cbru003Eif 3 > x > 1:u003Cbru003E print xu003Cbru003E>>> 2u003Cbru003Eif 1 < x > 0:u003Cbru003E print xu003Cbru003E>>> 2u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003Eu003Cstrongu003E09 同时迭代两个列表u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Enfc = [“Packers”, “49ers”]u003Cbru003Eafc = [“Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Efor teama, teamb in zip(nfc, afc):u003Cbru003E print teama + ” vs. ” + teambu003Cbru003E>>> Packers vs. Ravensu003Cbru003E>>> 49ers vs. Patriotsu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003Eu003Cstrongu003E10 带索引的列表迭代u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eteams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Efor index, team in enumerate(teams):u003Cbru003E print index, teamu003Cbru003E>>> 0 Packersu003Cbru003E>>> 1 49ersu003Cbru003E>>> 2 Ravensu003Cbru003E>>> 3 Patriotsu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E11 列表推导式u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Enumbers = [1,2,3,4,5,6]u003Cbru003Eeven = []u003Cbru003Efor number in numbers:u003Cbru003E if number%2 == 0:u003Cbru003E even.append(number)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003E转变成如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Enumbers = [1,2,3,4,5,6]u003Cbru003Eeven = [number for number in numbers if number%2 == 0]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E12 字典推导u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E和列表推导类似,字典可以做同样的工作:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eteams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Eprint {key: value for value, key in enumerate(teams)}u003Cbru003E>>> { 49ers : 1, Ravens : 2, Patriots : 3, Packers : 0}u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003Eu003Cstrongu003E13 初始化列表的值u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eitems = [0]*3u003Cbru003Eprint itemsu003Cbru003E>>> [0,0,0]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cp class=”ql-align-justify”u003Eu003Cstrongu003E14 列表转换为字符串u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eteams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Eprint “, “.join(teams)u003Cbru003E>>> Packers, 49ers, Ravens, Patriotsu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E15 从字典中获取元素u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我承认tryu002Fexcept代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edata = { user : 1, name : Max , three : 4}u003Cbru003Etry:u003Cbru003E is_admin = data[ admin ]u003Cbru003Eexcept KeyError:u003Cbru003E is_admin = Falseu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E替换成这样u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edata = { user : 1, name : Max , three : 4}u003Cbru003Eis_admin = data.get( admin , False)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E16 获取列表的子集u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Ex = [1,2,3,4,5,6]u003Cbru003E#前3个u003Cbru003Eprint x[:3]u003Cbru003E>>> [1,2,3]u003Cbru003E#中间4个u003Cbru003Eprint x[1:5]u003Cbru003E>>> [2,3,4,5]u003Cbru003E#最后3个u003Cbru003Eprint x[3:]u003Cbru003E>>> [4,5,6]u003Cbru003E#奇数项u003Cbru003Eprint x[::2]u003Cbru003E>>> [1,3,5]u003Cbru003E#偶数项u003Cbru003Eprint x[1::2]u003Cbru003E>>> [2,4,6]u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Efrom collections import Counteru003Cbru003Eprint Counter(“hello”)u003Cbru003E>>> Counter({ l : 2, h : 1, e : 1, o : 1})u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E17 迭代工具u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Efrom itertools import combinationsu003Cbru003Eteams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]u003Cbru003Efor game in combinations(teams, 2):u003Cbru003E print gameu003Cbru003E>>> ( Packers , 49ers )u003Cbru003E>>> ( Packers , Ravens )u003Cbru003E>>> ( Packers , Patriots )u003Cbru003E>>> ( 49ers , Ravens )u003Cbru003E>>> ( 49ers , Patriots )u003Cbru003E>>> ( Ravens , Patriots )u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E18 False == Trueu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003EFalse = Trueu003Cbru003Eif False:u003Cbru003E print “Hello”u003Cbru003Eelse:u003Cbru003E print “World”u003Cbru003E>>> Hellou003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Ch1u003E记得关注小编后私信【学习】领取Python学习教程哦。u003Cu002Fh1u003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fc3fd3c9e4d55471ead2a3851fd15f24b” img_width=”561″ img_height=”485″ alt=”18 个 Python 高效编程技巧,Mark” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cu002Fdivu003E”

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