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还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python

“u003Cdivu003Eu003Cpu003E我是个只会用Excel的数据分析工作者。有一天,我和朋友约好晚上一起吃饭,离下班还有5分钟,老板突然Q我:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E老板:你今天加个班u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我:好呀好呀u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E老板:我有几个Excel,需要你把它们合成一张表u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我:好呀好呀u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E老板:给!你自己看着办吧!u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E我怀着忐忑的心情打开了一个神秘的压缩包:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fc7b367422ab044ffb5bc87ec800f7c9b” img_width=”1080″ img_height=”656″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E912个CSV表格,每个表格共370列,约360行不等u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这么多!我试了一下Power Query, 电脑不客气地歇菜了,这要是纯手动复制非得睡公司不可。我瘫在工位上:“我今天怕是得和912张表共度良宵。”u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E朋友听完来龙去脉却哈哈一笑:“小事一桩,今晚这 饭还真得吃定了,看我的!”u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我半信半疑看着朋友打开一个黑色的窗口,刷刷刷敲了几行代码,一份合并好的表格就很快完成了!u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fbd2b8e4541164833bbb7f5c4b6d5b998″ img_width=”640″ img_height=”368″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E屏幕上甚至还跳出了时长:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F01e58d5d31ec49e9837af299c4877c41″ img_width=”686″ img_height=”240″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E顺利下班!之前我总觉得Excel能做好多事情,自己学习动力也不是特别强,很多时候都得过且过,并且看到代码有点望而生畏,看起来好像很难的亚子,但没想到这么方便。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我坐不住了:鹏哥,你会的这个代码,怎么这么厉害,比Excel还好用啊?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E大鹏神秘一笑:u003Cstrongu003EPython可强大了,远不止你看到的这些。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003EPython的强大之处u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003ENo.1 效率高,可复用u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E刚才处理表格的效率你看到了,更厉害的是如果有类似的工作任务,我们只需要更改一下工作路径,这份代码便可以直接使用,可谓一劳永逸。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E除了合并表格这类需求,批量出图是不是也曾经困扰你?想想你用Excel怎么做数据分析的:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fd4827fea6e994ccca9c551dd7ce2ed58″ img_width=”634″ img_height=”337″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E从数据的清洗整理到出图的每一步都要鼠标点击,非常繁琐且容易出错,而使用Python只需几行代码即可轻松出图:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F9faf6659a15b43349a43dfa66de13b0d” img_width=”955″ img_height=”716″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E当你面对高重复性的工作时,也只需要略微改动,或者引入循环,再也不用点鼠标点到手抽筋了。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我有点心动:好像是u003Cstrongu003E比Excel方便多了,会用Python肯定能大大提高工作效率。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003EPython的强大之处u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003ENo.2 功能丰富,涵盖完整的数据工作流u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E就在我在心里为大鹏的表演喊“666”的同时,又滔滔不绝地讲了起来:你别看我前面只提到了使用Python整整表格出出图,u003Cstrongu003E人家可是著名的“胶水语言”。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E“胶水语言”是什么?我问道。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1280b11ebfcb48b785e5bffaaec6e753″ img_width=”1080″ img_height=”830″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E朋友解释道:Python可以利用MySQLdb库连接数据库,可以利用pandas和matplotlib进行清洗和分析,可以利用pyecharts进行交互可视化,可以利用numpy和sklearn进行建模,甚至可以利用pyinstaller打包工作流交给同事,共同提效……u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F45d132ccd9194149bdb546f23b849ec6″ img_width=”640″ img_height=”403″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E而且这些库的丰富程度,可以说是超出你的想象,以python可视化必知基本库matplotlib为例,光是他的官方gallery就有26个大类527个样式,数量上就碾压了市面上大部分同功能软件。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5ef7dd5cb0a34fc085e0e2f5677f0060″ img_width=”732″ img_height=”474″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003EPython可视化类工具会有针对图表样式进行调整的代码,也可以交互,几行代码,省时省力,分分钟关机下班。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F442dfe79ae10404e9e95ff41c41a72dc” img_width=”640″ img_height=”385″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E比较一下Seaborn的图表库和Excel的图表库,感受差距:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fc3c52caa51c14ed7ba0591b468b45dfb” img_width=”1080″ img_height=”434″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E这就有点惊讶到我了:u003Cstrongu003E这效率和酷炫程度和Excel根本不是一个层级的。这么游刃有余的本事,不可谓不吸引人啊!会用Python肯定能做更多的事情,让老板刮目相看。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003EPython的强大之处u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003ENo.3 时代所趋,易学好用u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E我随手找了一点资料:Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了python的使用状况和受欢迎程度。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F23ab6d722c5144b3b8080a0f73f87fdc” img_width=”554″ img_height=”450″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起,有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E从官方喜出望外的报告中,我发现python受到大部分人的欢迎,是用户手中的香饽饽:u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fdb90c683358f4994bfe4f56a4624e44f” img_width=”1080″ img_height=”440″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E在python的用途上,大家使用python最常用的场景是u003Cstrongu003E数据分析u003Cu002Fstrongu003E,并且相比2017年,2018年的涨幅也是相比最高的,相关的机器学习场景涨幅也有7%。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fa59baa7469d9456588dc0cf86f4a5409″ img_width=”617″ img_height=”494″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Epython语言的这种火热程度也是不难理解了。看来,u003Cstrongu003E使用Python进行数据分析是时代的趋势。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003E2019年最新python教程 免费分享u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E如果你处于想学python或者正在学习python,python的教程不少了吧,但是是最新的吗?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,u003Cstrongu003E在这小编分享一波2019最新的python全套教程最后小编为大家准备了8月份新出的python自学视频教程,共计约415集,免费分享给大家!u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2019Python自学教程全新升级为《Python+数据分析+机器学习》,7大阶段能力逐级提升,打造技能更全面的全栈工程师。u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fdfic-imagehandleru002F9353d585-cffe-4942-905c-1ac61dd700f0″ img_width=”1076″ img_height=”204″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F6b67dd08064c4ade88c55790cb151d80″ img_width=”480″ img_height=”4402″ alt=”还在用Excel做数据分析?你out了!快来看看大神如何用python” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E以上这些教程小编已经为大家打包准备好了,希望对正在学习的你有所帮助!u003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003E请大家转发本文+关注并私信小编:“资料”,即可免费获取哦!u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cu002Fdivu003E”

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