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阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单

“u003Cdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392477023674b423d3e23″ img_width=”558″ img_height=”239″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1539247692949966085fb23″ img_width=”558″ img_height=”239″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476878639031b3bd1e” img_width=”558″ img_height=”263″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476837863e401553b5″ img_width=”558″ img_height=”174″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476775955854ad4b27″ img_width=”558″ img_height=”174″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476724737ac8d9ef4d” img_width=”558″ img_height=”215″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1539247667188f0d8c0e62c” img_width=”558″ img_height=”195″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476617604fc337f765″ img_width=”558″ img_height=”158″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F153924765553341a6d7e0f1″ img_width=”558″ img_height=”287″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476509566b6cf7c580″ img_width=”558″ img_height=”156″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1539247645784149a537c28″ img_width=”558″ img_height=”156″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F153924763996385a19f5d32″ img_width=”558″ img_height=”141″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476342566cbb59f45d” img_width=”558″ img_height=”213″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F15392476294638bb50ed52f” img_width=”558″ img_height=”132″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg 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class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E第一阶段linux+搜索+hadoop体系u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ELinux基础u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Eshell编程u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E高并发架构u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Elucene,solr搜索u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Ehadoop体系u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003EHDFSu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Emapreduceu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Ehbaseu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Ezookeeperu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Ehiveu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Eflumeu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Esqoopu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战一u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E第二阶段机器学习u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ER语言u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Emahoutu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战二u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E第三阶段storm流式计算u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ekafkau003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Estormu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Eredisu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战三u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E第四阶段spark内存计算u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Escala编程u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark coreu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark sqlu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark streamingu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark mllibu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark graphxu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战四u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Epython机器学习u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Espark python编程u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战五u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E项目实战六u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E第五阶段云计算平台u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Edockeru003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Ekvmu003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003Eopenstack云计算u003Cstrongu003E→u003Cu002Fstrongu003E就业指导u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E第一阶段:linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 了解机架服务器,采用真实机架服务器部署linuxu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Linux的常用命令:常用命令的介绍、常用命令的使用和练习u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具如ps、pkill、top、htop等的使用;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Linux启动流程,运行级别详解,chkconfig详解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) VI、VIM编辑器:VI、VIM编辑器的介绍、VI、VIM扥使用和常用快捷键u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Linux用户和组账户管理:用户的管理、组管理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) Linux磁盘管理,lvm逻辑卷,nfs详解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) Linux系统文件权限管理:文件权限介绍、文件权限的操作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) Linux的RPM软件包管理:RPM包的介绍、RPM安装、卸载等操作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) yum命令,yum源搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) Linux网络:Linux网络的介绍、Linux网络的配置和维护u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) Shell编程:Shell的介绍、Shell脚本的编写u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) Linux上常见软件的安装:安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署大型网站u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E高并发处理通过本章的学习大家将会了解大数据的源头,数据从何而来,继而更好的了解大数据。并且通过学习何果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了Linux,同时站在了更高的角度去触探了架构。1) 第四层负载均衡u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Lvs负载均衡u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ei. 负载算法,NAT模式,直接路由模式(DR),隧道模式(TUN)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) F5负载均衡器介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 第七层负载均衡u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Nginx b) Apacheu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Tomcat、jvm优化提高并发量u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 缓存优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Java缓存框架u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ei. Oscache,ehcacheu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 缓存数据库u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ei. Redis,Memcachedu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Lvs+nginx+tomcat+redis|memcache构建二层负载均衡千万并发处理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Haproxyu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Fastdfs小文件独立存储管理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) Redis缓存系统u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Redis基本使用 b) Redis sentinel高可用 c) Redis好友推荐算法Lucene课程在大数据里面文本数据的搜索是很重要的一块,特别是里面的分词技术,是后面机器学习里面文本挖掘的基石,我们需要深入学习java领域里面的搜索核心技术lucene,同时也可以了解到百度 google这样的搜索系统是怎么架构实现的。1) Lucene介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Lucene 倒排索引原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E>u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 建索引 IndexWriteru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 搜索 IndexSearcheru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Queryu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Sort和 过滤 (filter)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) 索引优化和高亮Solr课程接着前面lucene技术搜索,如果把lucene技术比如为发动机,那solr就是一两成型的汽车了。学习完solr可以帮助你在企业里面快速的架构搜索系统。首先Solr是基于Lucene做的,Lucene是一套信息检索工具包,但并不包含搜索引擎系统,它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能,因此在使用Lucene时你仍需要关注搜索引擎系统,例如数据获取、解析、分词等方面的东西。而Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,因此它更接近于我们认识到的搜索引擎系统,它是一个搜索引擎服务,通过各种API可以让你的应用使用搜索服务,而不需要将搜索逻辑耦合在应用中。而且Solr可以根据配置文件定义数据解析的方式,更像是一个搜索框架,它也支持主从、热换库等操作。还添加了飘红、facet等搜索引擎常见功能的支持。1) 什么是solru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 为什么工程中要使用solru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Solr的原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 如何在tomcat中运行solru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 如何利用solr进行索引与搜索u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) solr的各种查询u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) solr的Filteru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) solr的排序u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) solr的高亮u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) solr的某个域统计u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) solr的范围统计u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) solrcloud集群搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EHadoopu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E离线计算大纲u003Cstrongu003E一、初识hadoopu003Cu002Fstrongu003E 听过大数据,必听过hadoop,此部分带领大家了解hadoop的用途,在大数据中的用途,以及快速搭建一个hadoop的实验环境,在本过程中不仅将用到前面的Linux知识,而且会对hadoop的架构有深入的理解,并为你以后架构大数据项目打下坚实基础。1) Hadoop生态环境介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Hadoop云计算中的位置和关系u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 国内外Hadoop应用案例介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Hadoop 概念、版本、历史u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Hadoop 的集群结构u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 通过命令行和浏览器观察hadoopu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E二、 HDFS体系结构和shell以及java操作u003Cu002Fstrongu003E详细剖析HDFS,从知晓原理到开发网盘的项目让大家打好学习大数据的基础,大数据之于分布式,分布式学习从学习分布式文件系统(HDFS)开始。1) HDFS底层工作原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) HDFS datanode,namenode详解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Hdfs shellu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Hdfs java apiu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E三、 详细讲解Mapreduceu003Cu002Fstrongu003EMapreduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架,也是每个大数据工程师应该熟练掌握的,此处的学习除了老师详细的讲解理论外,会通过大量的案例让大家彻底掌握。1) Mapreduce四个阶段介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Writableu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) InputSplit和OutputSplitu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Maptasku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Shuffle:Sort,Partitioner,Group,Combineru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Reduceru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E四、 Mapreduce案例案例u003Cu002Fstrongu003E1) 二次排序u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 倒排序索引u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 最优路径u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 电信数据挖掘之—–移动轨迹预测分析(中国棱镜计划)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 社交好友推荐算法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) 互联网精准广告推送 算法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) Mapreduce实战pagerank算法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E五、 Hadoop2.x集群搭建u003Cu002Fstrongu003E前面带领大家开发了大量的MapReduce程序,此部分将带来大家让开发的程序运行在分布式集群中,并且运行在健壮高可用的集群中。1) Hadoop2.x集群结构体系介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Hadoop2.x集群搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) NameNode的高可用性(HA)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) HDFS Federationu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) ResourceManager 的高可用性(HA)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Hadoop集群常见问题和解决方法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Hadoop集群管理分布式数据库u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EHbase大数据中使用Hbase的案例多的举不胜举,也可凸显大家学习的必要性。即使工作多年的大数据工程师Hbase的优化也是需要好好学习的重点。1) HBase定义u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) HBase与RDBMS的对比u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 数据模型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 系统架构u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) HBase上的MapReduceu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) 表的设计u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) 集群的搭建过程讲解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 集群的监控u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) 集群的管理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) HBase Shell以及演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) Hbase 树形表设计u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) Hbase 一对多 和 多对多 表设计u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) Hbase 微博 案例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) Hbase 订单案例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) Hbase表级优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) Hbase 写数据优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E17) Hbase 读数据优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E数据仓库HiveHive是使用sql进行计算的hadoop框架,工作中最常用到的部分,也是面试的重点,此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用,任何细节都将给大家涉及到。1) 数据仓库基础知识u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Hive定义u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Hive体系结构简介u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Hive集群u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 客户端简介u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) HiveQL定义u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) HiveQL与SQL的比较u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 数据类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) 外部表和分区表u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) ddl与CLI客户端演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) dml与CLI客户端演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) select与CLI客户端演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) Operators 和 functions与CLI客户端演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) Hive server2 与jdbcu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) 用户自定义函数(UDF 和 UDAF)的开发与演示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) Hive 优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E数据迁移工具Sqoopsqoop适用于关系型数据库和HDFS分布式数据系统之间进行数据转换,在企业中,是构建数据仓库的一大工具。1) 介绍 和 配置Sqoopu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Sqoop shell使用u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Sqoop-importu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) DBMS-hdfs b) DBMS-hive c) DBMS-hbaseu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Sqoop-exportFlume分布式u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E日志框架Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。大家学习完此节后不但可以掌握Flume的使用,而且可以进行对于Flume的开发。1) flume简介-基础知识u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) flume安装与测试u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) flume部署方式u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) flume source相关配置及测试u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) flume sink相关配置及测试u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) flume selector 相关配置与案例分析u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) flume Sink Processors相关配置和案例分析u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) flume Interceptors相关配置和案例分析u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) flume AVRO Client开发u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) flume 和kafka 的整合u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EZookeeperu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E开发Zookeeper在分布式集群(Hadoop生态圈)中的地位越来越突出,对分布式应用的开发也提供了极大便利,这也是这里我们带领大家深入学习 Zookeeper的原因。本课程主要内容包括Zookeeper深入、客户端开发(Java编程,案例开发)、日常运维、Web界面监控。大家这里学好Zookeeper,对后面学习其他技术至关重要。1) Zookeeper java api开发u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Zookeeper rmi高可用分布式集群开发u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Zookeeper redis高可用监控实现u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Netty 异步io通信框架u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Zookeeper实现netty分布式架构的高可用项目实战u003Cstrongu003E某大型电商日志分析和订单管理u003Cu002Fstrongu003E在实战中学习,技术点非常多,怎么样实际运用这些点是我们在自学过程中体验不到的。电商日志分析包括:pv、uv,跳出率,二跳率、广告转化率、搜索引擎优化等,订单模块有:产品推荐,商家排名,历史订单查询,订单报表统计等。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Web项目和云计算项目的整合u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) Flume通过avro实时收集web项目中的日志u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 数据的ETLu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) Hive 批量 sql执行u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) Hive 自定义函数u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ef) Hive和hbase整合。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eg) Hbase 数据支持 sql查询分析u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eh) Mapreduce数据挖掘u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ei) Hbase dao处理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ej) Sqoop 在项目中的使用。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ek) Mapreduce 定时调用和监控u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E第二阶段:机器学习R语言u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E机器学习R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件,同时作为第一代机器学习的工具,其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域,机器学习算法为主线的同时,通过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。1) R语言介绍,基本函数,数据类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 线性回归u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 朴素贝叶斯聚类u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 决策树分类u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) k均值聚类 a) 离群点检测u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) 关联规则探索u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) 神经网络Mahoutu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E机器学习Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout通过使用 Apache Hadoop,可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。1) 介绍为什么使用它,它的前景u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 简单介绍Mahout b) 简单介绍机器学习 c) 实例演示Mahout单机推荐程序u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 配置安装(hadoop2.x版本的)编译安装步骤说明u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 命令行中测试运行协同过滤概念u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 推荐u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 讲解基于用户的协同过滤 b) 讲解基于物品的协同过滤u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 分类u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 分类概念 b) 分类的应用及Mahout分类优势 c) 分类和聚类、推荐的区别 d) 分类工作原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 分类中概念术语 f) 分类项目工作流 g) 如何定义预测变量 h) 线性分类器的介绍,及贝叶斯分类器u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ei) 决策树分类器的介绍,及随机森林分类器 j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 聚类u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 聚类概念 b) 聚类步骤流程 c) 聚类中的距离测度 d) 讲解K-means聚类 e) K-means聚类算法展示u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ef) 聚类其他算法 g) 介绍TF-IDF h) 归一化 i) 微博聚类案例项目实战u003Cstrongu003E微博营销数据挖掘项目u003Cu002Fstrongu003E使用数据来自微博平台,项目目标通过机器学习所学知识挖掘目标客户群体,找到代言人进行微博营销广告投放。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 分布式平台 Hadoop,MapReduceu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 数据采集 Flumeu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 数据清洗 ETLu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) 数据库 Hbase,Redisu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 机器学习 Mahoutu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E第三阶段:storm流式计算redis缓存u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E系统课程大纲1) redis特点、与其他数据库的比较u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 如何安装redisu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 如何使用命令行客户端u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) redis的字符串类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) redis的散列类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) redis的列表类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) redis的集合类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 如何使用java访问redis【a.python访问redis,scala访问redis】u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) redis的事务(transaction)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) redis的管道(pipeline)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) redis持久化(AOF+RDB)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) redis优化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) redis的主从复制u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) redis的sentinel高可用u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) twemproxy,codis实战u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) redis3.x集群安装配置u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EKafka课程Kafka是当下流行的队列,可以说是从数据采集到大数据计算承上启下的重要环节,大家在此部分将会详细学习它的架构,kafka在大家大数据的项目中几乎都会涉及到。1) kafka是什么u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) kafka体系结构u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) kafka配置详解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) kafka的安装u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) kafka的存储策略u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) kafka分区特点u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) kafka的发布与订阅u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) zookeeper协调管理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) java编程操作kafkau003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) scala编程操作kafkau003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) flume 和kafka 的整合u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) Kafka 和storm 的整合u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EStormu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E实时数据处理本部分学习过后,大家将全面掌握Storm内部机制和原理,通过大量项目实战,让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!譬如可以一个人搞定淘宝双11大屏幕项目!不光从项目的开发的层次去实现,并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E1) Storm的基本概念u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Storm的应用场景u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Storm和Hadoop的对比u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Storm集群的安装的linux环境准备u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) zookeeper集群搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Storm集群搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Storm配置文件配置项讲解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 集群搭建常见问题解决u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) Storm常用组件和编程API:Topology、 Spout、Boltu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) Storm分组策略(stream groupings)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) 使用Strom开发一个WordCount例子u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debugu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) Storm事物处理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) Storm消息可靠性及容错原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) Storm结合消息队列Kafka:消息队列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafka使用场景、Storm结合Kafka编程APIu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) Storm Trident概念u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E17) Trident state 原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E18) Trident开发实例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E19) Storm DRPC(分布式远程调用)介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E20) Storm DRPC实战讲解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E21) Storm和Hadoop 2.x的整合:Storm on Yarnu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EStorm开发实战: Kafka+Storm+Hbase+redis项目实战,以及多个案例u003Cu002Fstrongu003E项目实战u003Cstrongu003E中国移动基站保障平台u003Cu002Fstrongu003E一个市级移动公司,每天的产生海量话务数据(一线城市更高),通过大数实时分析,监控每个基站的掉话率,基站通话总数,基站掉话总数,基站告警,3gu002F4g上网流量实时监控。对以上维度进行实时分析以达到对基站工作情况的监控。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EStorm+hbase+kafka+flume+echartsu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) flume实时采集日志u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) kafka缓冲队列u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) storm实时处理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) Hbase dao存储处理结果u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 前端Web实时展示报表u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E第四阶段:spark内存计算Python课程Python语言的部分大家在学习后可以完全掌握Python的精髓,并通过这部分的学习给大家打好一个基础,在其他计算框架中多语言的使用上都会涉及到Python这门流行的语言。同时课程里会通过机器学习的案例让大家学习Python的同时去更好的理解机器学习。1) 介绍Python以及特点u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Python的安装u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Python基本操作(注释、逻辑、字符串使用等)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) Python数据结构(元组、列表、字典)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 使用Python进行批量重命名小例子u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Python常见内建函数u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) 更多Python函数及使用常见技巧u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) 异常u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) Python函数的参数讲解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) Python模块的导入u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) Python中的类与继承u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) 网络爬虫案例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) 数据库连接,以及pip安装模块u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) Mongodb基础入门u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) 讲解如何连接mongodbu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) Python的机器学习案例u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EScala课程在此部分内,将更注重scala的各种语言规则与简单直接的应用,而不在于其是如何具体实现,通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。本部分课程也可以视为大家下面学习Spark课程的铺垫,供大家扫盲熟悉Scala,提前进行热身运动。1) scala解释器、变量、常用数据类型等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) scala的条件表达式、输入输出、循环等控制结构u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) scala的函数、默认参数、变长参数等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) scala的数组、变长数组、多维数组等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) scala的映射、元组等操作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) scala的类,包括bean属性、辅助构造器、主构造器等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) scala的对象、单例对象、伴生对象、扩展类、apply方法等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) scala的包、引入、继承等概念u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) scala的特质u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) scala的操作符u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) scala的高阶函数u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) scala的集合u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) scala数据库连接u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESparku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E大数据处理本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。1) Spark介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Spark应用场景u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Spark和Hadoop MR、Storm的比较和优势u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) RDDu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Transformationu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Actionu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Spark计算PageRanku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) Lineageu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) Spark模型简介u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) Spark缓存策略和容错处理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) 宽依赖与窄依赖u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) Spark配置讲解u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E13) Spark集群搭建u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E14) 集群搭建常见问题解决u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E15) Spark原理核心组件和常用RDDu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E16) 数据本地性u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E17) 任务调度u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E18) DAGScheduleru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E19) TaskScheduleru003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E20) Spark源码解读u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E21) 性能调优u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E22) Spark和Hadoop2.x整合:Spark on Yarn原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESpark Streamingu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E实时计算1) Spark Streaming:数据源和DStreamu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 无状态transformation与有状态transformationu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Streaming Window的操作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) sparksql 编程实战u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) spark的多语言操作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) spark最新版本的新特性u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESpark MLlibu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E机器学习前面课程大家已经掌握第一代机器学习工具R,而后又学习了第二代机器学习工具Mahout,这里大家将会学习第三代机器学习工具MLlib,大家不仅将会了解MLlib的组件及其调用,而且会通过Spark的项目深入了解MLlib的现实使用。通过此部分大家也可以看出课程不仅着眼于现在,更是着眼于大家的未来在行业中的发展。1) 介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) Spark MLlib组件介绍 b) 基本数据类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) 回归算法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 广义线性模型 d) 逻辑回归u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 分类算法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 朴素贝叶斯 f) 决策树 g) 随机森林u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) 第四章 推荐系统u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 第五章 聚类u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eh) Kmeans i) Sparse kmeans j) Kmeans++ k) Kmeans IIu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003El) Streaming kmeans m) Gaussian Mixture ModelSparkt GraphXu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E图计算a) 二分图u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 概述u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 构造图u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) 属性图u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) PageRanku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E项目实战u003Cstrongu003E智慧城市大数据分析项目u003Cu002Fstrongu003E城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。项目会使用真实的数据。涉及到所学知识如下:u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 实时流处理 Kafka,Spark Streamingu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 分布式运算 Hadoop,Sparku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 数据库 Hbase,Redisu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) 机器学习 Spark Mllibu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 前台web展示数据 Struts2,echartu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E手机软件推荐系统项目u003Cu002Fstrongu003E使用数据来自某互联网平台手机助手,项目目标通过机器学习所学知识挖掘平台手机用户喜好,给用户准确推荐手机软件,类似360手机助手、华为手机助手、百度手机助手推荐功能。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 分布式平台 Hadoop,Sparku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 数据清洗 Hiveu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 数据分析 R RStudiou003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) 推荐服务 Dubboxu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 规则过滤 Droolsu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ef) 机器学习 MLlibu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E网络流量异常检测项目u003Cu002Fstrongu003E项目目标通过机器学习所学知识检测出异常,包括检测欺诈,网络攻击,服务器传感器故障灯(本项目用户现在热门的电商网站的流量分析检测,比如京东,天猫,淘宝等)。项目功能应用于各大互联网平台中,各大互联网平台均需要网络安全予以重视和预防以及检测。u003Cstrongu003E项目技术架构体系:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ea) 数据存储 Hadoopu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eb) 数据准备 Sparku003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ec) 数据分析 R RStudiou003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ed) 机器学习 MLlibu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ee) 数据评价及调参u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E第五阶段:云计算平台u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EDocker 课程u003Cu002Fstrongu003EDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。1) 基本介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) vm docker 对比u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) docker基本架构介绍u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) unfs cgroup namespaceu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) 进程虚拟化 轻量级虚拟化u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) docker 安装u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) docker 镜像制作u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) docker 常用命令u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) docker 镜像迁移u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) docker pipework【i.openvswitch】u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) docker weaveu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E虚拟化KVMu003Cu002Fstrongu003E云计算算平台,比如openstack,cloudstack 底层采用的技术都是虚拟化方案,现在以kvm市场占有率最高,我们要深入的去学习这些原生的虚拟化,才能深入了解和架构openstack这样的云计算的平台,也才更有能力去开发自己的云计算平台。1) 虚拟化介绍,虚拟化适用场景等等u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) Qemu Libvirt & KVMu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) 安装KVM, Qemu, Libvirtu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) QEMU-KVM: 安装第一个能上网的虚拟机u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Kvm虚拟机 nat,网桥基本原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) kvm虚拟机克隆u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) kvm虚拟机vnc配置u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) kvm虚拟机扩展磁盘空间u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E9) Kvm快照u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E10) Kvm 迁移u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E11) Java,python,c语言编程控制kvmu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E12) 构建自己的虚拟云平台u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E云平台OpenStacku003Cu002Fstrongu003E在实战中学习,课程绝不纸上谈兵,通过搭建和调试一个真实的openstack平台,深入浅出, 详细讲解openstack的各个组成模块:keystone, glance, nova, cinder, neutron, horizen。课程中遇到的各种实际问题,不仅演示了如何解决,更是要教会大家学会去找到解决问题的方法。难点问题全面讲解。在云计算的各种技术当中,网络部分是最难,也是最复杂多样的。课程中针对虚拟网络进行了详细的讲解,包括基本原理,以及实际环境搭建,问题的跟踪和解决。讲师拥有丰富的移动集团工作经验,负责云平台的各方面工作,讲课内容完全贴近企业需求,绝不纸上谈兵。1) openstack介绍和模块基本原理分析u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E2) openstack多节点安装部署【a.采用centos6.x系统】u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E3) Keystone基本原理u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E4) glanceu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E5) Cinderu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E6) Swiftu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E7) Neutronu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E8) Openstack api 二次开发u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Ff8becd3e2fd448f1934f89106edc9c85″ img_width=”789″ img_height=”253″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E有小伙伴私信小编,零基础入门大数据很吃力,许多地方根本不知道应该怎么进行下去。u003Cstrongu003E因此小编收集了一套u003Cu002Fstrongu003E大数据u003Cstrongu003E零基础入门的视频教程(学完就可以去找工作哪种哦)今天免费分享给大家。u003Cu002Fstrongu003E希望小伙伴们可以对照着小编文中提到的知识点一步步学习,最终可以找到适合自己的工作!但还是那句话,如果你不努力,就算有千万个人帮助你,最终也会一事无成!u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5d2e76f2e1c542508c9c98a74fae13dc” img_width=”797″ img_height=”635″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E1、linux和高并发u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F82ef86d3f7a9427890e67a1c0e364fae” img_width=”818″ img_height=”140″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fbd3732372b614d8fb557f2097b40133a” img_width=”809″ img_height=”143″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E2、hadoop体系之离线计算u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F4b7fab10e08e4341995463a4f684858c” img_width=”802″ img_height=”139″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F699cf13577b54e0d999551e2abe9b9ac” img_width=”796″ img_height=”142″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F574fd9675cc74bd28c73d3af08e7c168″ img_width=”229″ img_height=”151″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E3、spark体系之分布式计算u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F1ba380544e5346079b55a7f07f4dff0b” img_width=”796″ img_height=”140″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5eb671ed140049fd83139be660d28a44″ img_width=”404″ img_height=”145″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E4、机器学习与数据挖掘u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5bf546eed0514e81b50e8b0b50c5797f” img_width=”794″ img_height=”140″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F080b5a2cb6274916b188a159f48c7b97″ img_width=”203″ img_height=”139″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E5、大数据项目实战u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5493e1a143394351bc79893b31dfcd55″ img_width=”601″ img_height=”137″ alt=”阿里数据分析师:给你一份系统、精准、全面的大数据学习计划清单” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003E怎么样?你就说这套教程牛不牛!只要你肯学,月入15k超轻松!u003Cu002Fpu003Eu003Ch1u003Eu003Cstrongu003E老规矩:转发+关注并私信小编:“资料”这整套大数据教程全部送给你!u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh1u003Eu003Cu002Fdivu003E”

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