1. 首页
  2. IT资讯

为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?

“u003Cpu003EJava后端,选择 u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E优质文章,及时送达u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRcsUnd92eoboDR” img_width=”640″ img_height=”29″ alt=”为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?” inline=”0″u003Eu003Cpu003E编辑 | 芋道源码u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E作者 | 何甜甜在吗u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ejuejin.imu002Fpostu002F5dc41c165188257bad4d9e69u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条:线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,通过源码分析禁用的原因u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003E写在前面u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E首先感谢大家在盖楼的间隙阅读本篇文章,通过阅读本篇文章你将了解到:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E线程池的定义u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EExecutors创建线程池的几种方式u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EExecutors创建返回ThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EOOM异常测试u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E如何定义线程池参数u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E如果只想知道原因可以直接拉到总结那u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003E线程池的定义u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E减少资源创建 => 减少内存开销,创建线程占用内存u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E降低系统开销 => 创建线程需要时间,会延迟处理的请求u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError【简称OOM】u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003EExecutors创建线程池的方式u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E创建返回ThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E创建返回ForkJoinPool对象u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E本文只讨论创建返回ThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003EThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E在介绍Executors创建线程池方法前先介绍一下ThreadPoolExecutor,因为这些创建线程池的静态方法都是返回ThreadPoolExecutor对象,和我们手动创建ThreadPoolExecutor对象的区别就是我们不需要自己传构造函数的参数。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EThreadPoolExecutor的构造函数共有四个,但最终调用的都是同一个:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003Epublicu003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003EThreadPoolExecutoru003Cu002Fstrongu003E(int corePoolSize,u003Cbru003Eint maximumPoolSize,u003Cbru003Elong keepAliveTime,u003Cbru003ETimeUnit unit,u003Cbru003EBlockingQueue<Runnable> workQueue,u003Cbru003EThreadFactory threadFactory,u003Cbru003ERejectedExecutionHandler handler)u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E构造函数参数说明:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EcorePoolSize => 线程池核心线程数量u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EmaximumPoolSize => 线程池最大数量u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EkeepAliveTime => 空闲线程存活时间u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eunit => 时间单位u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EworkQueue => 线程池所使用的缓冲队列u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EthreadFactory => 线程池创建线程使用的工厂u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Ehandler => 线程池对拒绝任务的处理策略u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003E线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系u003Cu002Fh1u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRjAM51lBNUuKuH” img_width=”781″ img_height=”380″ alt=”为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?” inline=”0″u003Eu003Cpu003E执行逻辑说明:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E判断核心线程数是否已满,核心线程数大小和corePoolSize参数有关,未满则创建线程执行任务u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E若核心线程池已满,判断队列是否满,队列是否满和workQueue参数有关,若未满则加入队列中u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E若队列已满,判断线程池是否已满,线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关,若未满创建线程执行任务u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E若线程池已满,则采用拒绝策略处理无法执执行的任务,拒绝策略和handler参数有关u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003EExecutors创建返回ThreadPoolExecutor对象u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003EExecutors创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EExecutors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EExecutors#newSingleThreadExecutor => 创建u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-5″u003E单线u003Cu002Fiu003E程的线程池u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EExecutors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EExecutors#newCachedThreadPool方法u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003Epublic static ExecutorService newCachedThreadPool {u003Cbru003Ereturn new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,u003Cbru003E60L, TimeUnit.SECONDS,u003Cbru003Enew SynchronousQueue<Runnable>);u003Cbru003E}u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003ECachedThreadPool是一个根据需要创建新线程的线程池u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EcorePoolSize => 0,核心线程池的数量为0u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EmaximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE,可以认为最大线程数是无限的u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EkeepAliveTime => 60Lu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eunit => 秒u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EworkQueue => SynchronousQueueu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E当一个任务提交时,corePoolSize为0不创建核心线程,SynchronousQueue是一个不存储元素的队列,可以理解为队里永远是满的,因此最终会创建非核心线程来执行任务。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E对于非核心线程空闲60s时将被回收。因为Integer.MAX_VALUE非常大,可以认为是可以无限创建线程的,在资源有限的情况下容易引起OOM异常u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EExecutors#newSingleThreadExecutor方法u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003Epublic static ExecutorService newSingleThreadExecutor {u003Cbru003Ereturn new FinalizableDelegatedExecutorServiceu003Cbru003E(new ThreadPoolExecutor(1, 1,u003Cbru003E0L, TimeUnit.MILLISECONDS,u003Cbru003Enew LinkedBlockingQueue<Runnable>));u003Cbru003E}u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003ESingleThreadExecutor是u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-5″u003E单线u003Cu002Fiu003E程线程池,只有一个核心线程u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EcorePoolSize => 1,核心线程池的数量为1u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EmaximumPoolSize => 1,只可以创建一个非核心线程u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EkeepAliveTime => 0Lu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eunit => 秒u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EworkQueue => LinkedBlockingQueueu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E当一个任务提交时,首先会创建一个核心线程来执行任务,如果超过核心线程的数量,将会放入队列中,因为LinkedBlockingQueue是长度为Integer.MAX_VALUE的队列,可以认为是无界队列,因此往队列中可以插入无限多的任务,在资源有限的时候容易引起OOM异常,同时因为无界队列,maximumPoolSize和keepAliveTime参数将无效,压根就不会创建非核心线程u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EExecutors#newFixedThreadPool方法u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003Epublic static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {u003Cbru003Ereturn new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,u003Cbru003E0L, TimeUnit.MILLISECONDS,u003Cbru003Enew LinkedBlockingQueue<Runnable>);u003Cbru003E}u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003EFixedThreadPool是固定核心线程的线程池,固定核心线程数由用户传入u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EcorePoolSize => 1,核心线程池的数量为1u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EmaximumPoolSize => 1,只可以创建一个非核心线程u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EkeepAliveTime => 0Lu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eunit => 秒u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EworkQueue => LinkedBlockingQueueu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E它和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue,在资源有限的时候容易引起OOM异常u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003E总结:u003Cu002Fh1u003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EFixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而引起OOM异常u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003ECachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而引起OOM异常u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E这就是为什么禁止使用Executors去创建线程池,而是推荐自己去创建ThreadPoolExecutor的原因u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003EOOM异常测试u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E理论上会出现OOM异常,必须测试一波验证之前的说法:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E测试类:TaskTest.javau003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003Epublic class TaskTest {u003Cbru003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003Epublicu003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003Estaticu003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003Evoidu003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span”u003Emainu003Cu002Fstrongu003E(String[] args) {u003Cbru003EExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool;u003Cbru003Eint i = 0;u003Cbru003Ewhile (true) {u003Cbru003Ees.submit(new Task(i++));u003Cbru003E}u003Cbru003E}u003Cbru003E}u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E使用Executors创建的CachedThreadPool,往线程池中无限添加线程u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E在启动测试类之前先将JVM内存调整小一点,不然很容易将电脑跑出问题,在idea里:Run -> Edit Configurationsu003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRjAM52D6cFCvkd” img_width=”1076″ img_height=”654″ alt=”为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?” inline=”0″u003Eu003Cpu003EJVM参数说明:u003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E-Xms10M => Java Heap内存初始化值u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E-Xmx10M => Java Heap内存最大值u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cpu003E运行结果:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Ccodeu003EException: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread “main”u003Cbru003EDisconnected from the target VM, address: ‘127.0.0.1:60416’, transport: ‘socket’u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E创建到3w多个线程的时候开始报OOM错误u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E另外两个线程池就不做测试了,测试方法一致,只是创建的线程池不一样u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h1″u003E如何定义线程池参数u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003ECPU密集型 =>u003Cu002Fstrongu003E线程池的大小推荐为CPU数量 + 1,CPU数量可以根据Runtime.availableProcessors方法获取u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003EIO密集型 =>u003Cu002Fstrongu003ECPU数量 * CPU利用率 * (1 + 线程等待时间u002F线程CPU时间)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E混合型 =>u003Cu002Fstrongu003E将任务分为CPU密集型和IO密集型,然后分别使用不同的线程池去处理,从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E阻塞队列 =>u003Cu002Fstrongu003E推荐使用有界队列,有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E拒绝策略 =>u003Cu002Fstrongu003E默认采用的是AbortPolicy拒绝策略,直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常,不强制catch】,这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐:u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E在程序中捕获RejectedExecutionException异常,在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E使用CallerRunsPolicy拒绝策略,该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】,此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务,从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中,TCP队列满将会影响客户端,这是一种平缓的性能降低u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E自定义拒绝策略,只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E如果任务不是特别重要,使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象,可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E由于线程池参数定义经验较少,都是理论知识,欢迎有经验的大佬补充u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cdivu003Eu003Cpu003E【END】u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如果看到这里,说明你喜欢这篇文章,请u003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E转发u003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E、点赞u003Cu002Fstrongu003E。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-4″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索「web_resource」,u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-6″u003E关注u003Cu002Fiu003E后回复「进群」或者扫描下方二维码即可进入无广告u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003E交流群u003Cu002Fiu003E。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E↓u003Cu002Fstrongu003E扫描二维码进群↓u003Cu002Fpu003Eu003Cdivu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRclVELq4D7W5d4″ img_width=”499″ img_height=”642″ alt=”为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?” inline=”0″u003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdivu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdivu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cu002Fpreu003E”

原文始发于:为什么阿里巴巴要禁用 Executors 创建线程池?

主题测试文章,只做测试使用。发布者:逗乐男神i,转转请注明出处:http://www.cxybcw.com/17704.html

联系我们

13687733322

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:1877088071@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code