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项目中常用到的 19 条 MySQL 优化

“u003Cpu003E优质文章,及时送达u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRcsUnd92eoboDR” img_width=”640″ img_height=”29″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003E作者 | zhangqhu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E链接 | segmentfaultu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E.comu003Cu002Fiu003Eu002Fau002F1190000012u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-5″u003E155u003Cu002Fiu003E267u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E关于MySQL优化方法,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂。偶尔看到SF,发现了这篇文章,总结得很经典,希望对大家今后开发中有帮助 。今天的文章共提到19条常用的MySQL优化方法 。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1、EXPLAINu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003E关注u003Cu002Fiu003E的数据:u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oMQwFJMAbAQ” img_width=”800″ img_height=”103″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003Etype列u003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrongu003E,u003Cu002Fstrongu003E连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003Ekey列,u003Cu002Fstrongu003E使用到的索引名。如果没有选择索引,值是。可以采取强制索引方式。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003Ekey_len列,u003Cu002Fstrongu003E索引长度。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003Erows列,u003Cu002Fstrongu003E扫描行数。该值是个预估值。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003Eextra列,u003Cu002Fstrongu003E详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2、SQL语句中IN包含的值不应过多u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EMySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E3、SELECT语句务必指明字段名称u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ETips:可以u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索:Java后端,u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003E关注u003Cu002Fiu003E后加入咱们自己的交流群。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E4、当只需要一条数据的时候,使用limit 1u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E5、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E6、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用oru003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eor两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E7、尽量用union all代替unionu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eunion和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E8、不使用ORDER BY RANDu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect id from `dynamic` order by rand limit 1000;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E上面的SQL语句,可优化为:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect id from `dynamic` t1 join (select rand * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E9、区分in和eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests、not in和not eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Estsu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect * from 表A where id in (select id from 表B)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E上面SQL语句相当于u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect * from 表A where eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests(select * from 表B where 表B.id=表A.id)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E区分in和eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E关于not in和not eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests,推荐使用not eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not eu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Exiu003Cu002Fiu003Ests的SQL语句?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E原SQL语句:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E高效的SQL语句:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E取出的结果集如下图表示,A表不在B表中的数据:u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oMR46eea0Up” img_width=”331″ img_height=”202″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E10、使用合理的分页方式以提高分页的效率u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect id,name from product limit 866613, 20u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E使用上述SQL语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect id,name from product where id> 866612 limit 20u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E11、分段查询u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如下图这个SQL语句,扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询:u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oMRDArPp0NO” img_width=”800″ img_height=”100″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E12、避免在where子句中对字段进行值判断u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E对于的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E13、不建议使用%前缀模糊查询u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E那如何查询%name%?u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如下图所示,虽然给secret字段添加了索引,但在explain结果并没有使用:u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oMRMDH1ZwDQ” img_width=”800″ img_height=”370″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003E那么如何解决这个问题呢,答案:使用全文索引。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句,普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E创建全文索引的SQL语法是:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E使用全文索引的SQL语句是:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E注意:u003Cu002Fstrongu003E在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E14、避免在where子句中对字段进行表达式操作u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E比如:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect user_id,user_project from user_base where age*2=36;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect user_id,user_project from user_base where age=36u002F2;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E15、避免隐式类型转换u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ewhere子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型。u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oP4y4mqbWgp” img_width=”800″ img_height=”444″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E16、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E18、注意范围查询语句u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between、>、<等条件时,会造成后面的索引字段失效。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E19、关于JOIN优化u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oP5AMjkqC3″ img_width=”800″ img_height=”271″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003ELEFT JOIN A表为驱动表,INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表,RIGHT JOIN B表为驱动表。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E注意:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1)MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eselect * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is union allselect * from B;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2)尽量使用inner join,避免left join:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E3)合理利用索引:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E被驱动表的索引字段作为on的限制字段。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E4)利用小表去驱动大表:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRRJRwQuCyZFIzQ” img_width=”391″ img_height=”321″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003E从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E5)巧用STRAIGHT_JOIN:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Einner join是由MySQL选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRX7oP7wCKpHKsD” img_width=”623″ img_height=”431″ alt=”项目中常用到的 19 条 MySQL 优化” inline=”0″u003Eu003Cpu003E这个方式有时能减少3倍的时间。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E以上19条MySQL优化方法希望对大家有所帮助!u003Cu002Fpu003E”

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