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如何去写一手好SQL?

“u003Cpu003EJava后端,选择“”u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E优质文章,及时送达u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRcsUnd92eoboDR” img_width=”640″ img_height=”29″ alt=”如何去写一手好SQL?” inline=”0″u003Eu003Cpu003E作者 | 编码砖家u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E链接 | cnblogsu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-6″u003E.comu003Cu002Fiu003Eu002Fu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003Exiu003Cu002Fiu003Eaoyangjiau002Fpu002F11267191.htmlu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E上篇 | 女友半夜不回家,窃听了她手机后得知我被绿了u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E目录u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EMySQL性能u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E最大数据量u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E最大并发数u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E查询耗时0.5秒u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E实施原则u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E数据表设计u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E数据类型u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E避免空值u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003Etext类型u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E索引优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E索引分类u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E优化原则u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003ESQL优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E分批处理u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E不做列运算u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E避免Select *u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E操作符<>优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EOR优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EIN优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003ELIKE优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003EJOIN优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003ELIMIT优化u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E其他数据库u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h2″u003EMySQL性能u003Cu002Fh1u003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E最大数据量u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRdmF2QuCysAPyJ” img_width=”634″ img_height=”301″ alt=”如何去写一手好SQL?” inline=”0″u003Eu003Cpu003E《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E博主曾经操作过超过4亿行数据的单表,分页查询最新的20条记录耗时0.6秒,SQL语句大致是u003Ccodeu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003Eselect field_1,field_2 from table where id < #{prePageMinId} order by id desc limit 20u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fcodeu003E,prePageMinId是上一页数据记录的最小ID。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E虽然当时查询速度还凑合,随着数据不断增长,有朝一日必定不堪重负。分库分表是个周期长而风险高的大活儿,应该尽可能在当前结构上优化,比如升级硬件、迁移历史数据等等,实在没辙了再分。对分库分表感兴趣的同学可以阅读分库分表的基本思想。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E最大并发数u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求,由max_connections和max_user_connections决定。max_connections是指MySQL实例的最大连接数,上限值是16384,max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EMySQL会为每个连接提供缓冲区,意味着消耗更多的内存。如果连接数设置太高硬件吃不消,太低又不能充分利用硬件。一般要求两者比值超过10%,计算方法如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Emax_used_connections u002F max_connections * 100% = 3u002F100 *100% ≈ 3%u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E查看最大连接数与响应最大连接数:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eshow variables like ‘%max_connections%’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003Eshow variables like ‘%max_user_connections%’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E在配置文件my.cnf中修改最大连接数u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003E[mysqld]u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003Emax_connections = 100u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003Emax_used_connections = 20u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E查询耗时0.5秒u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E建议将单次查询耗时控制在0.5秒以内,0.5秒是个经验值,源于用户体验的3秒原则。如果用户的操作3秒内没有响应,将会厌烦甚至退出。响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时,0.5秒就是留给数据库1u002F6的处理时间。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E实施原则u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E相比NoSQL数据库,MySQL是个娇气脆弱的家伙。它就像体育课上的女同学,一点纠纷就和同学闹别扭(扩容难),跑两步就气喘吁吁(容量小并发低),常常身体不适要请假(SQL约束太多)。如今大家都会搞点分布式,应用程序扩容比数据库要容易得多,所以实施原则是u003Cstrongu003E数据库少干活,应用程序多干活u003Cu002Fstrongu003E。u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E充分利用但不滥用索引,须知索引也消耗磁盘和CPU。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E不推荐使用数据库函数格式化数据,交给应用程序处理。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E不推荐使用外键约束,用应用程序保证数据准确性。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E写多读少的场景,不推荐使用唯一索引,用应用程序保证唯一性。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E适当冗余字段,尝试创建中间表,用应用程序计算中间结果,用空间换时间。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E不允许执行极度耗时的事务,配合应用程序拆分成更小的事务。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E预估重要数据表(比如订单表)的负载和数据增长态势,提前优化。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h2″u003E数据表设计u003Cu002Fh1u003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E数据类型u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E数据类型的选择原则:更简单或者占用空间更小。u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E如果长度能够满足,整型尽量使用tinyint、smallint、medium_int而非int。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E如果字符串长度确定,采用char类型。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E如果varchar能够满足,不采用text类型。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E精度要求较高的使用decimal类型,也可以使用BIGINT,比如精确两位小数就乘以100后保存。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E尽量采用timestamp而非datetime。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRdmF2RELcqHMP” img_width=”686″ img_height=”126″ alt=”如何去写一手好SQL?” inline=”0″u003Eu003Cpu003E相比datetime,timestamp占用更少的空间,以UTC的格式储存自动转换时区。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E避免空值u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003EMySQL中字段为时依然占用空间,会使索引、索引统计更加复杂。从值更新到非无法做到原地更新,容易发生索引分裂影响性能。尽可能将值用有意义的值代替,也能避免SQL语句里面包含is not 的判断。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003Etext类型优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E由于text字段储存大量数据,表容量会很早涨上去,影响其他字段的查询性能。建议抽取出来放在子表里,用业务主键关联。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h2″u003E索引优化u003Cu002Fh1u003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E索引分类u003Cu002Fh2u003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E普通索引:最基本的索引。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E组合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复合查询条件的检索。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E唯一索引:与普通索引类似,但索引列的值必须唯一,允许有空值。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E组合唯一索引:列值的组合必须唯一。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E主键索引:特殊的唯一索引,用于唯一标识数据表中的某一条记录,不允许有空值,一般用primary key约束。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E全文索引:用于海量文本的查询,MySQL5.6之后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳,更多的企业选择Elasticsearch。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E索引优化u003Cu002Fh2u003Eu003Culu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E分页查询很重要,如果查询数据量超过30%,MYSQL不会使用索引。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E字符串可使用前缀索引,前缀长度控制在5-8个字符。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Eu003Cpu003E字段唯一性太低,增加索引没有意义,如:是否删除、性别。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E合理使用覆盖索引,如下所示:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect login_name, nick_name from member where login_name = ?u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Elogin_name, nick_name两个字段建立组合索引,比login_name简单索引要更快。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h2″u003ESQL优化u003Cu002Fh1u003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E分批处理u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E博主小时候看到鱼塘挖开小口子放水,水面有各种漂浮物。浮萍和树叶总能顺利通过出水口,而树枝会挡住其他物体通过,有时还会卡住,需要人工清理。MySQL就是鱼塘,最大并发数和网络带宽就是出水口,用户SQL就是漂浮物。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E不带分页参数的查询或者影响大量数据的update和delete操作,都是树枝,我们要把它打散分批处理,举例说明:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E业务描述:更新用户所有已过期的优惠券为不可用状态。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESQL语句:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eupdate status=0 FROM `coupon` WHERE expire_date <= #{currentDate} and status=1;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E如果大量优惠券需要更新为不可用状态,执行这条SQL可能会堵死其他SQL,分批处理伪代码如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eint pageNo = 1;u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003Eint PAGE_SIZE = 100;u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003Ewhile(true) {u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E List<Integer> batchIdList = queryList(‘select id FROM `coupon` WHERE expire_date <= #{currentDate} and status = 1 limit #{(pageNo-1) * PAGE_SIZE},#{PAGE_SIZE}’);u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E if (CollectionUtils.isEmpty(batchIdList)) {u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E return;u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E }u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E update(‘update status = 0 FROM `coupon` where status = 1 and id in #{batchIdList}’)u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E pageNo ++;u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E}u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E操作符优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E通常<>操作符无法使用索引,举例如下,查询金额不为100元的订单:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id from orders where amount != 100;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E如果金额为100的订单极少,这种数据分布严重不均的情况下,有可能使用索引。鉴于这种不确定性,采用union聚合搜索结果,改写方法如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003E(select id from orders where amount > 100)u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E union allu003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E(select id from orders where amount < 100 and amount > 0)u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003EOR优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E在Innodb引擎下or无法使用组合索引,比如:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id,product_name from orders where mobile_no = ‘u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E134u003Cu002Fiu003E2u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-3″u003E180u003Cu002Fiu003E0407’ or user_id = 100;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003EOR无法命中mobile_no + user_id的组合索引,可采用union,如下所示:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003E(select id,product_name from orders where mobile_no = ‘u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E134u003Cu002Fiu003E2u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-3″u003E180u003Cu002Fiu003E0407’)u003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E unionu003Cu002Fcodeu003Eu003Ccodeu003E(select id,product_name from orders where user_id = 100);u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E此时id和product_name字段都有索引,查询才最高效。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003EIN优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003EIN适合主表大子表小,EXIST适合主表小子表大。由于查询优化器的不断升级,很多场景这两者性能差不多一样了。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E尝试改为join查询,举例如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id from orders where user_id in (select id from user where level = ‘VIP’);u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E采用JOIN如下所示:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect o.id from orders o left join user u on o.user_id = u.id where u.level = ‘VIP’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E不做列运算u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E通常在查询条件列运算会导致索引失效,如下所示:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E查询当日订单u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id from order where date_format(create_time,’%Y-%m-%d’) = ‘2019-07-01’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Edate_format函数会导致这个查询无法使用索引,改写后:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id from order where create_time between ‘2019-07-01 00:00:00’ and ‘2019-07-01 23:59:59’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003E避免Select allu003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E如果不查询表中所有的列,避免使用SELECT *,它会进行全表扫描,不能有效利用索引。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003ELike优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003Elike用于模糊查询,举个例子(field已建立索引):u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003ESELECT column FROM table WHERE field like ‘%keyword%’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E这个查询未命中索引,换成下面的写法:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003ESELECT column FROM table WHERE field like ‘keyword%’;u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E去除了前面的%查询将会命中索引,但是产品经理一定要前后模糊匹配呢?全文索引fulltext可以尝试一下,但Elasticsearch才是终极武器。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003EJoin优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003Ejoin的实现是采用Nested Loop Join算法,就是通过驱动表的结果集作为基础数据,通过该结数据作为过滤条件到下一个表中循环查询数据,然后合并结果。如果有多个join,则将前面的结果集作为循环数据,再次到后一个表中查询数据。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E驱动表和被驱动表尽可能增加查询条件,满足ON的条件而少用Where,用小结果集驱动大结果集。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E被驱动表的join字段上加上索引,无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E禁止join连接三个以上的表,尝试增加冗余字段。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003ELimit优化u003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003Elimit用于分页查询时越往后翻性能越差,解决的原则:缩小扫描范围,如下所示:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect * from orders order by id desc limit 100000,10 u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E耗时0.4秒u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect * from orders order by id desc limit 1000000,10u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E耗时5.2秒u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E先筛选出ID缩小查询范围,写法如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect * from orders where id > (select id from orders order by id desc limit 1000000, 1) order by id desc limit 0,10u003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E耗时0.5秒u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如果查询条件仅有主键ID,写法如下:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eu003Cpu003Eu003Ccodeu003Eselect id from orders where id between 1000000 and 1000010 order by id descu003Cu002Fcodeu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E耗时0.3秒u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如果以上方案依然很慢呢?只好用游标了,感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch1 toutiao-origin=”h2″u003E其他数据库u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E作为一名后端开发人员,务必精通作为存储核心的MySQL或SQL Server,也要积极u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003ENoSQL数据库,他们已经足够成熟并被广泛采用,能解决特定场景下的性能瓶颈。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索web_resource u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E获取更多推送。u003Cu002Fpu003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002FRdmF2RV2Od4U2w” img_width=”645″ img_height=”339″ alt=”如何去写一手好SQL?” inline=”0″u003Eu003Cpu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Ch2 toutiao-origin=”h3″u003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E参考u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fh2u003Eu003Cpu003E[1] https:u002Fu002Fu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003Ewwwu003Cu002Fiu003E.jianshuu003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-6″u003E.comu003Cu002Fiu003Eu002Fpu002F68u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-2″u003E64u003Cu002Fiu003Eabb4d885u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E-END-u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E如果看到这里,说明你喜欢这篇文章,请u003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E转发u003Cu002Fstrongu003Eu003Cstrong toutiao-origin=”span” class=”highlight-text”u003E、点赞u003Cu002Fstrongu003E。u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E微信u003Cu002Fiu003E搜索「web_resource」,u003Ci class=”chrome-extension-mutihighlight chrome-extension-mutihighlight-style-1″u003E关注u003Cu002Fiu003E后回复「进群」或者扫描下方二维码即可进入无广告交流群。u003Cu002Fpu003E”

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