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叮!你需要的Python面试指南以送到

“u003Cdivu003Eu003Cpu003E收拾了一下自己学习Python过程中的笔记,将Python面试过程中经常涉及到的一些问题整理出来。没有总结到的知识点,欢迎大家在评论里提出来u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5dac1c5a99604b28b7dbf7f0d3cc5b4b” img_width=”800″ img_height=”571″ alt=”叮!你需要的Python面试指南以送到” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1、Python基本语法u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1、@staticmethod 和 @classmethodu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EPython中有三种方法,实例方法、类方法(@classmethod)、静态方法(@staticmethod)。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E类方法的第一个参数是cls,表示该类的一个实例,静态方法基本上和一个全局函数相同u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eclass A(object):u003Cbru003Edef foo(self, x):u003Cbru003Eprint(“executing foo(%s,%s)” % (self, x))u003Cbru003Eprint(‘self:’, self)u003Cbru003E @classmethodu003Cbru003Edef class_foo(cls, x):u003Cbru003Eprint(“executing class_foo(%s,%s)” % (cls, x))u003Cbru003Eprint(‘cls:’, cls)u003Cbru003E @staticmethodu003Cbru003Edef static_foo(x):u003Cbru003Eprint(“executing static_foo(%s)” % x)u003Cbru003Ea = A()u003Cbru003Eprint(a.foo(1))u003Cbru003Eprint(a.class_foo(1))u003Cbru003Eprint(a.static_foo(1))u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2、迭代器和生成器u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E迭代器:是访问集合元素的一种方式,从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问结束。其优点是不需要事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅在迭代到某个元素时才开始计算该元素。适合遍历比较巨大的集合。iter():方法返回迭代器本身, next():方法用于返回容器中下一个元素或数据。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E生成器:带有yield的函数不再是一个普通函数,而是一个生成器。当函数被调用时,返回一个生成器对象。不像一般函数在生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行状态。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003E”’迭代器”’u003Cbru003Eprint(‘for x in iter([1, 2, 3, 4, 5]):’)u003Cbru003Efor x in iter([1, 2, 3, 4, 5]):u003Cbru003Eprint(x)u003Cbru003E”’生成器”’u003Cbru003Edef myyield(n):u003Cbru003Ewhile n>0:u003Cbru003Eprint(“开始生成…:”)u003Cbru003Eyield nu003Cbru003Eprint(“完成一次…:”)u003Cbru003En -= 1u003Cbru003Efor i in myyield(4):u003Cbru003Eprint(“遍历得到的值:”,i)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E3、闭包u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E闭包可以实现先将一个参数传递给一个函数,而并不立即执行,以达到延迟求值的目的。满足以下三个条件:必须有一个内嵌函数;内嵌函数必须引用外部函数中变量;外部函数返回值必须是内嵌函数。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edef delay_fun(x, y):u003Cbru003Edef caculator():u003Cbru003Ereturn x+yu003Cbru003Ereturn caculatoru003Cbru003Eprint(‘返回一个求和的函数,并不求和’)u003Cbru003Emsum = delay_fun(3,4)u003Cbru003Eprint(‘调用并求和:’)u003Cbru003Eprint(msum())u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F39fffe278cf045369ea9da850ea468c7″ img_width=”650″ img_height=”533″ alt=”叮!你需要的Python面试指南以送到” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E4、*args 和 **kwargsu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E这两个是Python中的可变参数,用于接纳参数的传递。u003Cemu003Eargs表示任何多个无名参数,它是一个元组,kwargs表示关键字参数,它是一个字典。同时使用u003Cu002Femu003Eargs和u003Cemu003Ekwargs时,必须args在u003Cu002Femu003E*kwargs之前。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E5、鸭子类型:u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E在鸭子类型中,关注的不是对象的类型本身,而是他是如何使用的。例如,在不使用鸭子类型的语言中,我们可以编写一个函数,它接受一个类型为鸭的对象,并调用它的走和叫方法。在使用鸭子类型的语言中,这样的一个函数可以接受一个任意类型的对象,并调用它的走和叫方法。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eclass duck():u003Cbru003Edef walk(self):u003Cbru003Eprint(‘I am duck,I can walk…’)u003Cbru003Edef swim(self):u003Cbru003Eprint(‘I am duck,I can swim…’)u003Cbru003Edef call(self):u003Cbru003Eprint(‘I am duck,I can call…’)u003Cbru003Educk1=duck()u003Cbru003Educk1.walk()u003Cbru003E# I am duck,I can walk…u003Cbru003Educk1.call() # I am duck,I can call…u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E6、@property 和 @setteru003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E@property负责把一个方法变成属性调用。在对实例操作时,不暴露接口,而是通过getter和setter方法实现。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eclass Student(object):u003Cbru003E @propertyu003Cbru003Edef score(self):u003Cbru003Ereturn self._scoreu003Cbru003E @score.setteru003Cbru003Edef score(self, value):u003Cbru003Eif not isinstance(value, int):u003Cbru003Eraise ValueError(‘score must be an intager’)u003Cbru003Eif value<0 or value>100:u003Cbru003Eraise ValueError(‘score must between 0~100!’)u003Cbru003Eself._score = valueu003Cbru003Es = Student()u003Cbru003Es.score = 60u003Cbru003Eprint(s.score)u003Cbru003Es.score = 999u003Cbru003Eprint(s.score)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E7、多进程和多线程u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E进程:是资源分配的最小单位,创建和销毁开销较大;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E线程:是CPU调度的最小单位,开销小,切换速度快;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E操作系统将CPU时间片分配给多个线程,每个线程在指定放到时间片内完成。操作系统不断从一个线程切换到另一个线程执行,宏观上看就好像是多个线程一起执行。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EPython中由于全局锁 (GIL) 的存在导致,同一时间只有一个获得GIL的线程在跑,其他线程则处于等待状态,这导致了多线程只是在做分时切换,并不能利用多核。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E多线程与多进程的区别:(1)多进程中同一个变量各自有一份拷贝在每个进程中,互不影响;(2)多线程中,所有变量都由所有线程共享,任何一个变量都可被任何一个线程修改。线程之间共享数据的最大危险在于多个线程同时更改一个变量,把内容改乱。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Efrom multiprocessing import Pool #多进程u003Cbru003Efrom multiprocessing.dummpy import Pool #多线程u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fac459b9066fc4c8ea280c80bc95db5a8″ img_width=”447″ img_height=”363″ alt=”叮!你需要的Python面试指南以送到” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E8、类变量和实例变量u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E普通的变量(非类的变量),在被赋值后即变量存在。类的变量在class里def外,通过变量名能被赋值,在def里通过类对象可被赋值u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Eclass Apple(object):u003Cbru003Ename = ‘apple’u003Cbru003Ep1 = Apple()u003Cbru003Ep2 = Apple()u003Cbru003Ep1.name = ‘orange’u003Cbru003Eprint(p1.name)u003Cbru003Eprint(p2.name)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E9、装饰器u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E装饰器是一个工厂函数,接受一个函数作为参数,然后返回一个新函数,其闭包中包含被装饰的函数。有了装饰器,可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码 ( 这块在Flask中用于定义路由的@app.route,就是一个很好的例子),达到代码重用的目的。可应用于插入日志、性能测试、事务处理等方面。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edef deco(func):u003Cbru003Edef warpper(*args, **kwargs):u003Cbru003Eprint(‘start’)u003Cbru003Efunc(*args, **kwargs)u003Cbru003Eprint(‘end’)u003Cbru003Ereturn warpperu003Cbru003E@decou003Cbru003Edef myfunc(parameter):u003Cbru003Eprint(“run with %s” % parameter)u003Cbru003Emyfunc(“something”)u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2、数据库u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E1、MySQL基本语法u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E增:创建数据表u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003EUSE database u003Cbru003ECREATE TABLE example(id INT,u003Cbru003Ename VARCHAR(20),u003Cbru003Esex BOOLEAN);u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E删:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003EALTER TABLE 表名 DROP 属性名; # 删除字段u003Cbru003EDROP TABLE 表名; # 删除表u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E改:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003EALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名; # 修改表名u003Cbru003EALTER TABLE 表名 MODIFY 属性名 数据类型; # 修改字段数据类型 u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E查:u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003ESELECT * FROM 表名 WHERE id=1; # 条件查询u003Cbru003ESELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 条件一 AND 条件二 # 范围查询u003Cbru003ESELECT COUNT(*) FROM 表名; # 查询表共有多少条记录u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003E触发器:是由INSERT、UPDATE和DELETE等事件来触发某种特定操作,满足触发条件时,数据库系统会执行触发器中定义的语句,这样可以保证某些操作之间的一致性。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003ECREATE TRIGGER 触发器名称 BEFORE|AFTER 触发事件u003Cbru003EON 表名称 FOR EACH ROWu003Cbru003EBEGINu003Cbru003E执行语句u003Cbru003EENDu003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E3、算法u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1、快排u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E算法:先从数列中取出一个数作为基准;然后将比该数大的数放到右边,比该数小的数放到左边;再对左右区间重复上一步骤。u003Cu002Fpu003Eu003Cpreu003Edef qsort(seq):u003Cbru003Eif seq==[]:u003Cbru003Ereturn []u003Cbru003Eelse:u003Cbru003Epivot=seq[0]u003Cbru003Elesser=qsort([x for x in seq[1:] if x<pivot])u003Cbru003Egreater=qsort([x for x in seq[1:] if x>=pivot])u003Cbru003Ereturn lesser+[pivot]+greateru003Cbru003Eif __name__==’__main__’:u003Cbru003Eseq=[5,6,78,9,0,-1,2,3,-65,12]u003Cbru003Eprint(qsort(seq))u003Cbru003Eu003Cu002Fpreu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2、冒泡u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E算法:每次比较两个相邻的元素,然后进行排列。但是效率非常低。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Edef bubbleSort(nums):u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Efor i in range(len(nums)-1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Efor j in range(len(nums)-i-1): # j为列表下标u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eif nums[j] > nums[j+1]:u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Enums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Ereturn numsu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Enums = [5,2,45,6,8,3,1]u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eprint(bubbleSort(nums))u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E#u003Cstrongu003E4、网络u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E1、post 和 get方法区别u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EGET:浏览器告知服务器,只获取页面上的信息,请求的参数加到url后面;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003EPOST:浏览器告知服务器,想在URL上发布新的信息,并且服务器必须确保数据已经存储且仅存储一次。这是html表单发送数据到服务器的方法。提交的数据放到data或body中,不能放到url中。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E2、Cookie 和 Sessionu003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ECookie:存储在客户端,用于跟踪会话,保存用户偏好设置和用户名密码等,不安全;u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003ESession:存储在服务器端,用于跟踪会话,安全。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E最后,小编想说:我是一名python开发工程师,u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E整理了一套最新的python系统学习教程,u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E想要这些资料的可以关注私信小编“01”即可,希望能对你有所帮助u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003E”

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