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奇点云受邀参加CCFA新消费论坛,探讨购物中心如何迈入数字化运营新阶段

6月11日—13日,由中国连锁经营协会主办的“CCFA新消费论坛—2019中国购物中心与连锁品牌发展峰会在上海召开,奇点云战略参谋部李上锋应邀在现场发表《智能商业时代,购物中心如何迈入数字化运营新阶段》的主题演讲。面对商业地产优秀企业的管理者和行业前沿专家们,李上锋提出 “无数据不智能,不智能无价值,「云+端」是商业综合体未来裂变的最佳模式”。

现将关键信息整理出来分享给大家:

1、不是拥有了大数据就是上云,无效的数据,反而是上云过程中的负担。

2、只有货的数据,没有人的数据,这是购物中心极大之痛。

3、传统的大数据公司不做端,将来很有可能做成一个类似于BI分析的公司。

4、左手抓好流量池,右手抓好消灭产业链的一切浪费。

5、借助于AI驱动的数据中台,商业综合体管理一定会全面走向云端,为企业减负。

奇点云受邀参加CCFA新消费论坛,探讨购物中心如何迈入数字化运营新阶段

以下是演讲全文:

大家好,我是来自奇点云的李上锋。谢谢CCFA的邀请,先简单介绍下自己,我曾是技术出身,前九年写代码,后九年做咨询,现在在奇点云参谋部,大家可以将这个参谋部理解成“智囊团”,主要为企业做数字化转型提供咨询服务。 我个人有着近20年的综合体、购物中心及商超的信息化和运营经验。 可以说,我是从传统套装的管理软件走向大数据的一个人,很庆幸看到现在的诸多购物中心正在经历着颠覆性的变化,我坚信随着“智能+”时代的到来,商业综合体管理一定会全面走向云端,未来一定是拥抱大数据的时代。

 

现在大家都会说,数据是石油,但怎么样能把数据变现,如何 左手抓好流量池,右手抓好消灭产业链的一切浪费, 结合AI的算法,让我们的购物中心、商业综合体更加智能,这是整个行业面临的巨大挑战。很多企业用了ERP后,感觉自己拥有了大量的数据,就理所当然认为数字化转型已经成功了一半,实在是对上云和数字化的一种误解。 不是拥有了大数据就是上云,无效的数据,反而是上云过程中的负担。而借助于中台这样一种模式,可以改变我们的未来,为企业减负。

 

前段时间接触了杭州一家知名商业综合体,我们双方聊了很多,他们对这个数字化转型非常急切,之前也做过很多尝试,聊到说和别的商家做了什么样的结合,拥有的数据多么完善,但是别的服务商给到的解决方案中,他说一直感觉缺了什么。我很直白的说道,缺少数据中台,而且是有AI算法赋能的数据中台,这样才可以完善未来整个购物中心的发展。

奇点云是做「两云一端」的数据智能公司,一直提供企业数字化转型服务。不管是端,还是云的服务,大大小小服务了200+家企业,我们始终向客户提倡的战略是: 中台要云端一体化,要做就做AI驱动的数据中台。因为我们坚持认为, 云+端是未来的一个方向,未来的营运管理,一定是数字化、一定是AI的时代。

奇点云受邀参加CCFA新消费论坛,探讨购物中心如何迈入数字化运营新阶段

为了方便和大家交流,我特意画了一张数据中台业务蓝图,大家一目了然,未来我们结合内部数据+外部数据,借助业务中台和数据中台,甚至跨业态将数据大集中,实现统一规范和ID,达成数据共享,滋养业务场景,让我们这颗业务的树上长出AI的应用。

可能大家会问,我们传统的基础会员不是也有会员管理,也有营销,也有顾客的贴标吗,大家仔细想一想, 以前的购物中心、商业综合体、百货商场很多只有最终的交易结果数据,数据是不完整,他们只有货的数据,完全就没有这些人的数据,这是购物中心的痛中之痛。 当一天营业结束了,这个商场一共来了多少人?男的女的分别是多少?这个里面多少人是商场的会员?商家是一无所知的。所以奇点云自研了很多刷脸的智能终端,比如奇点魔镜、奇点识客等,这个终端会利用我们的人脸,去把这些行为数字化,重构整个数据完整的画像。


我认为未来如果借助AI的算法,利用AI上长出的应用,实现对人群的精准画像,让我们在制定营销方案的过程中,把从人经验营销转变成用计算机AI营销推荐,制定出我们对人的精准触达,这种触达可以上升到提高对顾客的服务和体验上,简单的说一切用数据说话,这才是我们零售的未来。


针对百购商场进行数字化转型的解决方案,奇点云首先从会员拓新引流做起,通过魔镜,构建人脸Face ID与会员Card ID之间的联系,实现场内、场外顾客的引流。然后借助魔镜小票机实现对购物中心小票的数据采集,让顾客主动截留小票数据,增加商场营收。强调下这个小票机,它能提供一站式的营销服务,帮助会员消费转换积分,并兑换使用。后期Face ID结合Re-ID技术,运用数据中台(DataSimba)AI计算能力,了解顾客的动向、时长、热点、轨迹、游逛的深度等。借助DataSimba的大数据计算能力,根据会员的消费数据+行为数据二者相结合,实现精准营销。

说说奇点云打造百购商场领域的数据中台包含什么?

1、AI营销应用

构建了AI数据模型和AI引擎推荐,借助于数据、中台,来改变以前很多人为营销的模式,做到 用数据说话, 用数据来指导我们的管理,服务和会员的精准画像,让一对一营销的真正落地。


奇点云受邀参加CCFA新消费论坛,探讨购物中心如何迈入数字化运营新阶段

2、AI会员标签画像

基于数据基础之上,我们构建会员的价值模型,包括RFM模型(购物的频次、金额、来店次数), 借助于大数据,将内外部数据集中处理以后,对顾客的画像,对顾客的分析才能够做到有据可依。

 

3、构建AI营销模型

大数据管理有一个相对专业的说法,叫无数据不智能,不智能无价值。只有利用这些数据,构建AI的营销模型,让 端的数据丰富云,云的 数据赋能端。云+端的协同是最具有优势的中台模式。因为大家都知道, 传统的大数据公司不做端,将来很有可能做成一个类似BI分析公司,而光做端的公司不做数据服务,未来的结果,也很有可能就是一个做硬件公司。

 

4、构建会员价值模型

基于会员人脸生成唯一的Face ID, 从顾客进门的那一刻起,顾客的每一个消费行为都变得可追踪。 刷脸支付后,基于顾客基础信息、行为、订单及支付信息生成的用户画像,帮助商家第一时间知晓顾客的消费动态,洞察顾客的消费需求,进行精准的全域营销推送。

 

5、构建流量价值模型

很多商场在招商这个层面上,也需要一些建议。有一家和我们合作的知名的购物中心,他在前期招商的时,定义为一个青春时尚型的购物中心。后来启用奇点识客系统,结合AI算法,发现顾客年龄层的数据显示多半为40~50岁。这说明实际的呈现和盲目的定义之间存在一些差异。所以,我们建议在基于 顾客行为数据之上,构建顾客的流量和热力图,提供AI招商建议。


最后想强调一点,叫 无数据不智能,不智能无价值 ,“云+端”是商业综合体未来裂变的最佳模式。 其中,端作为数据的抓手,可以抓取线上端+线下端数据,数据只有通过数据中台的清洗、治理、深耕和挖掘,才能真正实现数据赋能业务,让一切业务数据化,一切数据业务化!

 

如果做到这些,相信未来将会是一片光明。谢谢大家,今天分享到此结束。

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