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大数据开发个人学习规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)

大数据开发个人学习规划

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
一、大数据工程师的技能要求

二、大数据学习路径

阶段一:Java基础

掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程

阶段二:MySQL

CRUD

阶段三:Linux

常用的操作命令

阶段四:Hadoop生态系统

HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

阶段五:Spark生态系统

Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

阶段六:项目实战

用户推荐系统

阶段七:Python

学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到,学习numpy和panada。

阶段八:HTML

学习HTML的基础语法,了解网页的构成。

大数据开发个人学习规划

 

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