1. 首页
  2. Python

Python开发环境搭建

本文章记录Python学习路上的心路历程,为大家提供学习python的思路。

开发环境搭建和开发工具选择

Python开发环境搭建

一、开发环境:Anaconda安装

推荐使用Anaconda集成开发环境,Anaconda集成了多种数据科学工具库,而且还自带了Jupyter notebook 。首先登陆网站官网下载:https://www.anaconda.com/distribution/

Python开发环境搭建

官网下载画面

选择操作系统,然后下载3.7版本的Anaconda。

下载完成后,按照提示一步步安装:

Python开发环境搭建

安装画面

到这里,推荐都勾选上,第一个是将Anaconda加入到系统的环境变量里面,后续就不用手动添加,第二是允许Anaconda关联到IDE工具,打开IDE工具就可以自动识别Anaconda环境。

安装完毕后:

Python开发环境搭建

二 、开发工具

我这边推荐Anaconda 自带的Jupyter Notebook(主要使用)和Pycharm(这个可以自行在官网下载免费版)。打开Jupyter Notebook 有两个,一个是直接在Anaconda3文件夹打开,二是打开Anaconda Prompt 命令行,输入jupyter notebook启动。自动的会在默认浏览器打开Jupyter Notebook。

Python开发环境搭建

命令行界面

Python开发环境搭建

浏览器启动

三、Jupyter Notebook介绍

因为我也是从初学者出发写,说实话Jupyter Notebook得用法还未熟透,不过这个不影响我们学习Python的基础语法。

首先,了解一下Jupyter Notebook的一些基本操作,

1.新建python文件:

Python开发环境搭建

2.运行代码:

Python开发环境搭建

交互式操作界面,快捷键ctrl+enter运行代码。

其次,为了使用方便,我们需要安装Jupyter NbExtensions Configurator,打开Anaconda Prompt ,输入以下指令安装:

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configuratorda

启动Jupyter Notebook,进入上方菜单栏NbExtensions菜单,Variable Inspector插件勾上

Python开发环境搭建

NbExtensions菜单

Variable Inspector 是类似与R语言的Rstudio,代码命令运行的时候,会显示运行过程中的中间变量:

Python开发环境搭建

 

本文来自投稿,不代表程序员编程网立场,如若转载,请注明出处:http://www.cxybcw.com/186792.html

联系我们

13687733322

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:1877088071@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code