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大数据浪潮下,你离智能运维只差一个云搜索

在整体行业趋于数字化的今天,各种业务软件每时每刻都在产生日志数据。因为大数据的爆发,大家开始重视如何利用这些日志,去解决业务上的难题。不可否认的是,随着对数据资产的观念兴起,越来越多的运营人员和运维人员开始使用这些日志构建应用场景。
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站在运营和运维的角度,如何有效进行日志分析成为一个难题。总体而言,包括以下四个方面:日志分散,分析困难,容量有限和速度受制。
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继续细化,从运维的业务层面看,在云搜索服务上,日志分析能完成监控告警、故障处理、性能优化和安全审计等事项,最终达到智能运维的目标。基本思路是收集相关日志数据,导入到云搜索服务中,使用搜索语句获得结果,最终在可视化界面呈现。而云搜索服务是基于Elasticsearch,具有高效检索和灵活弹性的优势,拥有可视化工具,能帮助运维人员集中化管理日志数据,高效完成运维任务。
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而在运营业务层面,云搜索服务能帮助运营人员进行数字化运营,包括但不仅限于流量运营,用户运营,产品运营和内容运营。基本流程与运维相似,收集重要指标,导入到云搜索服务,建立图表,进行后续业务分析。
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从技术上,整体云上架构如下,包括日志产生,日志采集,日志分析和日志场景。
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