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怎么才能最短时、高效、踏实的学习 Python?

Python是当前全球的主流编程语言之一,基于其简洁的语法结构,可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来,很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的,国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的,而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢?

先送上一张技能图谱:

学习路线
第一步当然是准备基础,准备运行环境,学习基础知识。在学习基础知识的阶段,可以选择读书,自制力稍微差一点的可以选择看网课,但是一定要好好的制定学习计划,从基础知识开始一步一步的深入。

第二步,了解了一些基础知识之后,可以开始写一些简单的项目,比如小游戏小项目之类的,巩固一下自己的知识。

第三步,同时也是相对来说最重要的一步,这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说,确定下自己的开发方向的话,学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发,主攻Django框架的话,就要多多熟悉Django框架,各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。

高质量网课
算法基础(Python3)

面向零基础想找工作的同学,课程很务实,面试中常考的Python语言、算法和数据结构都cover到了,包含基础知识 + 大厂真题讲解 + 面试经验传授+科学的课后练习。

第1章《零基础找CS相关工作,如何准备?》非常值得一听,能帮助你节省50%以上准备时间。

Python Tutorial for Beginners (For Absolute Beginners)

油管上的面向初学者的Python视频教程,主要是用语言讲解一些基础结构。

Google’s Python Class

Google上的Python教程,同样也是面向初学者,没有什么基础的也可以学习。不过这个课程主要是面向Python2的,针对Python3的一些内容还尚未更新。

Introduction to Scripting in Python Specialization

Coursera上的Python教程,从一开始介绍一些基础的Python理论知识慢慢的引导到在实际案例中的应用,可以慢慢的对Python由越来越深的理解也能一步一步加强对Python内容的应用能力。

书籍
入门阶段

《Python编程:从入门到实践》

一本针对所有层次的Python用户的Python入门书,涉及到关于Python的很多的基础概念并且辅以练习。前半讲理论后半重实践,会以实际的开发项目的讲解引导读者进一步学习这门语言。

《父与子的编程之旅》

是一对父子共同创作,适合家长和孩子共同学习的一本编程书,从基础内容开始讲解到后期实现游戏的编程,为了增加趣味性而在其中添加了很多的卡通形象。由于其中内容讲解的较为基础,所以也适合普通的初学入门者学习。

《笨办法写Python》

适合对计算机和编程了解不多的读者学习,通过简单习题的方法引导读者一步一步的去学习编程,让读者从简单的编程技术开始,慢慢的体验到软件开发的完整过程。这个系列在海外有着十分广泛的群众基础。

进阶阶段

《流畅的Python》

致力于让广大Python程序员能把代码写的更流畅,减少重复劳动,并且会涉及到一些Python语言中的高级用法,帮助很多的中高级程序员进一步的去理解和使用这一门语言。

《Python Cookbook》

介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,对于有一定Python编程经验的人来说是一本实用的工具参考书。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中去。

《Effective Python》

副标题是叫《编写高质量Python代码的59个有效方法》,内容上主要涵盖了很多的Python方面的代码实用范例,而且还提出了很多方案让用户能避开写代码时会遇到的问题。

实际应用方面

《利用Python进行数据分析》

通过大量详细的案例分析,利用多种Python的数据库来讲解Python在数据分析方面解决实际问题的方案,适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

《Python 3网络爬虫开发实战》

爬虫也算是Python的一种非常广泛的应用了,很多的大数据产品都是利用Python来爬虫。这本书属于近两年国内在爬虫方面写的非常优秀的一本书了。

《Python深度学习》

这本书作者是目前使用最广泛的深度学习框架Keras的发布者,从这一点上来说,权威性得到了保障。这本书并不需要特别深刻的机器学习知识,读者在学习完这本书之后将获得搭建自己的深度学习环境的能力。

相关练手项目
学习编程语言,大家都知道要多练才能更好的掌握这样一门语言,下面我们会推荐一些适合各个阶段的程序员们一些练手的项目。

目前,Python的应用方向主要是面向以下几点:

web开发,主要框架有Django、Flask、Tornado‘
数据科学,主要框架是Numpy、Pandas、Matplotlib;
深度学习,主要框架是TensorFlow;
网络爬虫,主要框架是Scrapy。
那么,如果能够确定下自己想要朝哪个方向发展,那么就可以针对性的做某一个方向的练手。下面我们将为大家列出一些具有代表性的练手小项目,供大家参考。

web开发
如今,Python里运用的最为广泛的一个框架就是Django了,很多网站都用的是这个框架,所以如果要快速熟悉Python在web开发方面的应用,那么可以从Django开始。下面是一些关键网络上的Django的练手小项目,可以参考这些内容进行进一步的练习。

刘江的Django项目
Django练手小项目
姓名大全网站Django练手项目
班级学生信息管理系统
数据科学
汽车销售偷漏纳税人识别
用python实现一个数据库
Python实现火车票查询工具
深度学习
Neural Style-照片的风格迁移
Mozilla Deep Speech-语音转文本
Deepdream-Google的开源图像识别工具
Neural Doodle-把涂鸦风图片转换为艺术品风格的画作
网络爬虫
新浪微博爬虫
bilibili用户爬虫
微信公众号爬虫

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