1. hashlib密码散列
hashlib模块定义了一个API来访问不同的密码散列算法。要使用一个特定的散列算法，可以用适当的构造器函数或new()来创建一个散列对象。不论使用哪个具体的算法，这些对象都使用相同的API。
1.1 散列算法
由于hashlib有OpenSSL提供“底层支持”，所以OpenSSL库提供的所有算法都可用，包括：
md5
sha1
sha224
sha256
sha384
sha512
有些算法在所有平台上都可用，而有些则依赖于底层库。这两种算法分别由algorithms_guaranteed和algorithms_available提供。
- import hashlib
- print(‘Guaranteed:n{}n‘.format(
- ‘, ‘.join(sorted(hashlib.algorithms_guaranteed))))
- print(‘Available:n{}‘.format(
- ‘, ‘.join(sorted(hashlib.algorithms_available))))
- Guaranteed:
- blake2b, blake2s, md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256
- Available:
- DSA, DSA–SHA, MD4, MD5, RIPEMD160, SHA, SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, blake2b, blake2s, dsaEncryption, dsaWithSHA, ecdsa–with–SHA1, md4, md5, ripemd160, sha, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256, whirlpool
1.2 MD5示例
要为一个数据块(在这里就是转换为一个字节串的Unicode串)计算MD5散列或摘要，首先要创建散列对象，然后增加数据，最后调用digest()或hexdigest()。
- import hashlib
- lorem = ”’Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
- elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna
- aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
- ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
- aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum
- dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
- cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
- mollit anim id est laborum.”’
- h = hashlib.md5()
- h.update(lorem.encode(‘utf-8‘))
- print(h.hexdigest())
这个例子使用了hexdigest()方法而不是digest()，因为要格式化输出以便清楚的打印。如果可以接受二进制摘要值，那么可以使用digest()。
1.3 SHA1示例
SHA1摘要也用同样的方式计算。
- import hashlib
- lorem = ”’Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
- elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna
- aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
- ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
- aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum
- dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
- cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
- mollit anim id est laborum.”’
- h = hashlib.sha1()
- h.update(lorem.encode(‘utf-8‘))
- print(h.hexdigest())
这个例子中的摘要值有所不同，因为MD5和SHA1算法不同。
1.4 增量更新
散列计算器的update()方法可以反复调用。每次调用时，都会根据提供的附加文本更新摘要。增量更新比将整个文件读入内存更高效，而且能生成相同的结果。
- import hashlib
- lorem = ”’Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
- elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna
- aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
- ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
- aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum
- dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
- cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
- mollit anim id est laborum.”’
- h = hashlib.md5()
- h.update(lorem.encode(‘utf-8‘))
- all_at_once = h.hexdigest()
- def chunkize(size, text):
- “Return parts of the text in size-based increments.“
- start = 0
- while start < len(text):
- chunk = text[start:start + size]
- yield chunk
- start += size
- return
- h = hashlib.md5()
- for chunk in chunkize(64, lorem.encode(‘utf-8‘)):
- h.update(chunk)
- line_by_line = h.hexdigest()
- print(‘All at once :‘, all_at_once)
- print(‘Line by line:‘, line_by_line)
- print(‘Same :‘, (all_at_once == line_by_line))
这个例子展示了读取或生成数据时如何以增量方式更新一个摘要。
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