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我总结了python已下点:

面向对象

  • 类和对象的创建
  • 属相相关
  • 方法相关
  • 元类
  • 内置的特殊属性
  • 内置的特殊方法
    PS注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新教程项目,还可以跟老司机交流讨教!

类和对象的创建

# 经典类 没有继承 object的类
# 新式类 继承了 object的类

class Money:    # 2.x中默认是经典类,3.x中是新式类
    pass
    
class Money(object):    # 兼容的一种写法
    pass

# Money既是类的__name__属性名,又是一个引用该类的变量
print(Money.__name__)       # Money
xxx = Money
print(xxx.__name__)         # Money
对象

one = Money()
print(one)  # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>
print(one.__class__)    # <class '__main__.Money'>

属性相关

对象属性

class Person:
    pass

p = Person()

# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的
p.age = 18
print(p.age)        # 18
print(p.__dict__)   # {'age': 18} 

print(p.sex)    # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'

# 删除p对象的属性
del p.age
print(p.age)    # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'
类属性

class Money:
    num = 666
    count = 1
    type = "rmb"
    
print(Money.num)    # 666

# 对象查找属性,先到对象自身去找,若未找到,根据 __class__找到对应的类,然后去类中查找
one = Money()
print(one.count)    # 1

# 不能通过对象去 修改/删除 对应类的属性
one.num = 555
print(Money.num)    # 666
print(one.num)      # 555

# 类属性会被各个对象共享
two = Money()

print(one.num, two.num)  # 666  666
Money.num = 555
print(one.num, two.num)  # 555  555
限制对象的属性添加

# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性

class Person:
    __slots__ = ["age"]     # 只允许添加一个 age属性
    
p1 = Person()
p1.age = 1
p1.num = 2  # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'
私有化属性
  • Python没有真正的私有化支持,只能用给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制
  • 属性的访问范围:类的内部–>子类内部–>模块内的其他位置–>其他模块
  • 公有属性 x
    • [x] 类的内部
    • [x] 子类内部
    • [x] 模块内的其他位置
    • [x] 子类内部
  • 受保护属性 _x
    • [x] 类的内部
    • [x] 子类内部
    • [x] 模块内的其他位置(但不推荐)
    • [x] 子类内部(from … import xxx 不可以访问,要指明all变量)
  • 私有属性 __x
    • [x] 类的内部
    • [ ] 子类内部
    • [ ] 模块内的其他位置
    • [ ] 子类内部(同_x)
  • 保护数据案例

class Person:
    def __init__(self):
        self.__age = 18
        
    def set_age(self, age):     # 错误数据的过滤
        if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:
            self.__age = age
        else:
            print("Wrong age value")
            
    def get_age():
        return self.__age
        

p = Person()

print(p.get_age())      # 18
p.set_age(22)       
print(p.get_age())      # 22
  • 只读属性

# 1. 属性私有化 + 属性化 get()方法
class Person(object):
    def __init__(self):
        self.__age = 18
        
    # 可以以使用属性的方式来使用方法
    @property
    def age(self):
        return self.__age

p = Person()
print(p.age)    # 18
p.age = 666     # Attribute Error: can't set attribute

# 2. 通过底层的一些函数
class Person:
    
    # 通过 属性 = 值 的方式来给一个对象增加属性时,底层都会调用这个方法,构成键值对,存储在 __dict__字典中
    # 可以考虑重写底层的这个函数,达到只读属性的目的
    def __setattr__(self, key, value):
        if key == "age" and key in __dict__:
            print("read only attribute")
        else:
            self.__dict__[key] = value

方法相关

方法的划分
  • 实例方法
  • 类方法
  • 静态方法

class Person:

    def instance_fun(self):     # self: 调用对象的本身,调用时不用写,解释器会传参
        print("instance method", self)
        
    @classmethod
    def class_fun(cls):         # cls: 类本身
        print("class method", cls)
        
    @staticmethod
    def static_fun():
        print("static method")
  • 所有的方法都存储在类中,实例中不存储方法
  • 类方法和静态方法无法访问实例属性
方法的私有化
  • 和变量的私有化思想差不多

class Person:
    __age = 18
    
    def __run(self):        # 只能在该类中被调用
        print("running...")

元类

  • 创建类对象的类(类也是一个对象)

a, s = 8, "123"

print(a.__class__, s.__class__)     # <class 'int'> <class 'str'>
print(int.__class__, str.__class__)     # <class 'type'> <class 'type'>
  • type是元类。
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  • 通 type 元类来创建类,动态创建。也可以用__metaclass__来指明元类,进行类的创建。
    • 检测类对象中是否有metaclass属性
    • 检测父类中是否有metaclass属性
    • 检测模块中是否有metaclass属性
    • 通过内置的type来创建类

def run(self):
    print("run...")
    
Dog = type("Dog", (), {"count": 0, "run": run})
print(Dog)      # <class '__nain__.Dog'>

d = Dog()
print(d.count)      # 0
print(d.run())      # run...

内置的特殊属性

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内置的特殊方法

  • 信息格式化操作

    calss Person:
        def __init__(self, n, a):
            self.name = n
            self.age = a
      
        # 面向用户
        def __str__(self):
            return "name: %s, age: %d" % (self.name, self.age)
          
        # 面向开发人员
        def __repr__(self):
            # todo
            # 一般默认给出对象的类型及地址信息等
          
    # 打印或进行格式转换时,先调用 __str__()函数,若未实现,再调用 __repr__()函数
    p = Person("Rity", 18)
    print(p)      # name: Rity, age: 18
    
    res = str(p)
    print(res)    # name: Rity, age: 18
    
    print(repr(p))    # <__main__.Person object at 0x000001A869BEB470>
    
  • 调用操作

    # 使得一个对象可以像函数一样被调用
    class PenFactory:
        def __init__(self, type):
            self.type = type
          
        def __call__(self, color):
            print("get a new %s, its color is %s" % (self.type, color))
            
    pencil = PenFactory("pencil")
    pen = PenFactory("pen")
    
    # 一下两种使用方式会调用 __call__()函数
    pencil("red")     # get a new pencil, ites color is red
    pencil("blue")    # get a new pencil, ites color is blue
    
    pen("black")      # get a new pen, ites color is black
    
  • 索引操作

    class Person:
        def __init__(self):
            self.cache = {}
      
        def __setitem__(self, key, value):
            self.cache[key] = value
            
        def __getitem__(self, key):
            return self.cache[key]
      
        def __delitem__(self, key):
            del self.cache[key]
            
    p = Person()
    p["name"] = "Rity"
    ...
    
  • 比较操作

    # 使得自己定义的类可以按照一定的规则进行比较
    import functools
    
    @functools.total_ordering
    class A:
    
        def __init__(self, age, height):
            self.age = age
            self.height = height
           
        def __eq__(self, other):      # ==
            return self.age == other.age
            
        def __lt__(self, ohter):      # <
            return self.age < other.age
            
    a1, a2 = A(18, 170), A(19, 178)
    
    # 因为逻辑具有相反性,当使用 > 时,首先会查找 __gt__()函数,若未定义,将参数交换后调用 __lt()__方法
    # 由 == 和 < 可以组合出其他的所有比价逻辑,使用装饰器可以自动生成其他逻辑对应的函数,简化代码
    
    print(a1 < a2)    # True
    print(a2 > a1)    # True
    print(a1 >= a2)   # False
    
最后提醒大家不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,

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