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Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)

Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)

分类: Oracle 2012-01-05 17:29 814人阅读 评论(0) 收藏 举报

为了方便大家学习和测试,所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。

注:标题中的红色order by是说明在使用该方法的时候必须要带上order by。

一、rank()/dense_rank() over(partition by …order by …)

现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:

[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno
  2. fromscott.empe,
  3. (selecte.deptno,max(e.sal)salfromscott.empegroupbye.deptno)me
  4. wheree.deptno=me.deptno
  5. ande.sal=me.sal;

在满足客户需求的同时,大家应该习惯性的思考一下是否还有别的方法。这个是肯定的,就是使用本小节标题中rank() over(partition by…)或dense_rank() over(partition by…)语法,SQL分别如下:

[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno
  2. from(selecte.ename,
  3. e.job,
  4. e.sal,
  5. e.deptno,
  6. rank()over(partitionbye.deptnoorderbye.saldesc)rank
  7. fromscott.empe)e
  8. wheree.rank=1;
[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno
  2. from(selecte.ename,
  3. e.job,
  4. e.sal,
  5. e.deptno,
  6. dense_rank()over(partitionbye.deptnoorderbye.saldesc)rank
  7. fromscott.empe)e
  8. wheree.rank=1;

为什么会得出跟上面的语句一样的结果呢?这里补充讲解一下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)语法。over:在什么条件之上。partition by e.deptno:按部门编号划分(分区)。order by e.sal desc:按工资从高到低排序(使用rank()/dense_rank() 时,必须要带order by否则非法)rank()/dense_rank():分级 整个语句的意思就是:在按部门划分的基础上,按工资从高到低对雇员进行分级,“级别”由从小到大的数字表示(最小值一定为1)。

那么rank()和dense_rank()有什么区别呢?rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。dense_rank(): 连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

小作业:查询部门最低工资的雇员信息。

二、min()/max() over(partition by …)

现在我们已经查询得到了部门最高/最低工资,客户需求又来了,查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个还是比较简单,在第一节的groupby语句的基础上进行修改如下:

[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,
  2. e.job,
  3. e.sal,
  4. e.deptno,
  5. e.sal-me.min_saldiff_min_sal,
  6. me.max_sal-e.saldiff_max_sal
  7. fromscott.empe,
  8. (selecte.deptno,min(e.sal)min_sal,max(e.sal)max_sal
  9. fromscott.empe
  10. groupbye.deptno)me
  11. wheree.deptno=me.deptno
  12. orderbye.deptno,e.sal;

上面我们用到了min()和max(),前者求最小值,后者求最大值。如果这两个方法配合over(partition by …)使用会是什么效果呢?大家看看下面的SQL语句:

[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,
  2. e.job,
  3. e.sal,
  4. e.deptno,
  5. nvl(e.sal-min(e.sal)over(partitionbye.deptno),0)diff_min_sal,
  6. nvl(max(e.sal)over(partitionbye.deptno)-e.sal,0)diff_max_sal
  7. fromscott.empe;

这两个语句的查询结果是一样的,大家可以看到min()和max()实际上求的还是最小值和最大值,只不过是在partition by分区基础上的。

小作业:如果在本例中加上order by,会得到什么结果呢?

三、lead()/lag() over(partition by … order by …)

中 国人爱攀比,好面子,闻名世界。客户更是好这一口,在和最高/最低工资比较完之后还觉得不过瘾,这次就提出了一个比较变态的需求,计算个人工资与 比自己高一位/低一位工资的差额。这个需求确实让我很是为难,在groupby语句中不知道应该怎么去实现。不过。。。。现在我们有了 over(partition by …),一切看起来是那么的简单。如下:

[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,
  2. e.job,
  3. e.sal,
  4. e.deptno,
  5. lead(e.sal,1,0)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)lead_sal,
  6. lag(e.sal,1,0)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)lag_sal,
  7. nvl(lead(e.sal)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)-e.sal,
  8. 0)diff_lead_sal,
  9. nvl(e.sal-lag(e.sal)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal),0)diff_lag_sal
  10. fromscott.empe;

看了上面的语句后,大家是否也会觉得虚惊一场呢(惊出一身冷汗后突然鸡冻起来,这样容易感冒)?我们还是来讲解一下上面用到的两个新方法吧。lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为nulllag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null

下面再列举一些常用的方法在该语法中的应用(注:带order by子句的方法说明在使用该方法的时候必须要带order by):
Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
[sql] view plaincopy
  1. selecte.ename,
  2. e.job,
  3. e.sal,
  4. e.deptno,
  5. first_value(e.sal)over(partitionbye.deptno)first_sal,
  6. last_value(e.sal)over(partitionbye.deptno)last_sal,
  7. sum(e.sal)over(partitionbye.deptno)sum_sal,
  8. avg(e.sal)over(partitionbye.deptno)avg_sal,
  9. count(e.sal)over(partitionbye.deptno)count_num,
  10. row_number()over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)row_num
  11. fromscott.empe;

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