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大数据学习路线

云计算 大数据 物联网 人工智能的时代已经到来。

或许我们昨天还在畅想着未来,可是不知不觉,那个被我们畅想的未来已经悄然降临。不断的改变我们身边的方方面面。

我们必须跟上时代,才能不被时代所抛弃。

新时代人工智能的出现,让人类担心是否会被替代,我觉得大家大可不用担心。学习是我们人类天赋,只要你肯学习,就不会被取代。

当然我们也不能盲目的学,要有目标,有计划

我给大家分享一下学习大数据的学习路线。

这只是比较粗犷的阶段,我后面会继续分享我学习的经验。也希望大家可以分享分享自己的学习路程!!!

大数据学习路线

阶段一:Java语言基础

Java开发介绍 熟悉Eclipse开发工具 Java语言基础 Java控制流程 Java字符串 Java数组与类和对象 数字处理类与核心技术 I/O与反射 多线程 Swing程序类

为啥要学Java?Java太难 学python不行么?

python也肯定要学的,但是你知不知道大数据生态系统Hadoop是Java写的。里面的大部分接口都是Java语言写的,所以Java是必学的,Java会了python学起来就快多了。

阶段二:HTML CSS与JS

HTML5与CSS3基础知识,WebApp页面布局。原生Java交互功能开发 Ajax异步交互 jQury应用这些都是基础。用于再网上收集数据,分析数据的必备基础知识。

阶段三:JavaWeb和数据库

数据库基本知识 JavaWeb开发核心 Java Web开发内幕 同前端一样,数据库也是大数据学习必不可少的一个基础本领,数据的存放提取和数据的一些基本的增删改查。

阶段四:Linux和Hadoop体系

Linux体系,Hadoop离线计算Map Reduce 分布式数据库 HDFS Hbase 数据仓库Hive 数据迁移工具Sqoop Flume分布式日志框架等一些Hadoop生态系统里面的组件,都是处理大数据集的利器。

大数据学习路线

前面这些大家可以没事的时候自主学习,然后后面的阶段可能不能继续更好的练习,大家以后进了公司可以进一步的加以学习。

阶段五:实战(一线公司真实项目)

数据获取 数据处理 数据分析 数据展现和数据应用

阶段六:spark生态系统

这一阶段学习的东西就比较高端了。。。

python编程语言 Scala编程语言(有了前面的Java编程语言的基础这些学起来都快)spark大数据处理 Spark-Milb机器学习 Spark-Graphx图计算

实战(基于Spark的推荐系统:一线公司真实项目)

阶段七:Storm生态系统

。。。。。

大数据学习路线

技术是不断进步不断更新的,所以学习是没有止境的。

现在学的以后或许都用不上了,但是我们那学习的初心却永不停歇。

历史的滚轮不断向前,那是一代代人的共同努力的结果。

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