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旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计

对于一个粗学者而言一言概况就是:ibatis非常简单易学,hibernate相对较复杂,门槛较高。

但是,hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,hibernate的o/r mapping实现了pojo 和数据库表之间的映射,以及sql 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了pojo 到数据库表的映射关系,即可通过hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对sql 的熟练掌握, hibernate/ojb 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的sql 并调用jdbc 接口加以执行。 hibernate把数据库和你隔离了,你不需要关注数据库是mysql还是oracle,hibernate来帮你生成查询的sql。但问题也来了,如果你就要用某种数据库特有的功能,或者你就要让查询的sql完全符合你的心意,这就难了。

因为hibernate则基本上可以自动生成,偶尔会写一些hql。同样的需求,ibatis的工作量比hibernate要大很多。类似的,如果涉及到数据库字段的修改,hibernate修改的地方很少,而ibatis要把那些sql mapping的地方一一修改。而且,从文档的丰富性,产品的完善性,版本的开发速度都要强于ibatis。

众所周知,web开发,性能瓶颈在数据库。比如12306,我觉得瓶颈还是在数据库。

系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的sql语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。在这种情况下ibatis会有更好的可控性和表现。 具体参考《Hibernate与Ibatis比较》——ibatis原理浅析

  1. iBATIS没有对你的数据库模型和对象模型的设计做任何假设。不论你的应用中这两个模型之间是多么不匹配,iBATIS都能适用。更进一步,iBATIS没有对你的企业级应用的架构做出任何假设。不论你对数据库是根据业务功能纵向划分,还是按照技术横向划分,iBATIS都允许你高效地处理数据并将它们整合到你的面向对象的应用中去。
  2. iBATIS的某些特性使得它能够非常高效地处理大型数据集。iBATIS支持的行处理器(row handler)使得它能够批处理超大型记录集,一次一条记录。iBATIS也支持只获取某个范围内的结果,这就使得你可以只获取那些你当前亟需的数据。例如,假设你获取了10,000条记录,而你其实只需要其中的第500至600条,那你就可以简单的仅获取这些记录。iBATIS支持驱动提示使得执行这样的操作非常高效。
  3. iBATIS允许你用多种方式建立从对象到数据库的映射关系。一个企业级系统只以一种模式工作的情况是非常少见的。许多企业级系统需要在白天执行事务性的工作,而在晚上执行批处理工作。iBATIS允许你将同一个类以多种方式映射,以保证每一种工作都能以最高效的方式执行。iBATIS同样支持多种数据获取策略。例如,你可以选择对某些数据进行懒加载,也可以将一个复杂的对象图只用一条联合查询SQL语句就同时加载完毕,从而避免严重的性能问题。

对于我个人来说,我首选ibatis。比如之前写jsp,我就坚决不屑于JSTL,你可以用intelliJ idea 智能提示快速开发。至于hql,shift……

二者配置都差不多!无非就是:

  • 编写配置文档 hibernate.cfg.xml或SqlMapConfig.xml:
  • 穿件对象—关系映射文件,
  • 编写实体类(每一个实体类都是和数据库中的一张表是一一对应的的,设计遵循:javabean规范)
  • 生成对应实体类的映射文件并添加到1中的配置文档

这里科普下IBatis的详细配置及使用情况!节选自赵四的:iBatis开发的一个应用

下面是ibatis全局的文件:SqlMapConfig.xml:

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  <!DOCTYPE sqlMapConfig           PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map Config 2.0//EN"           "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-config-2.dtd">  <sqlMapConfig>    <!-- 配置数据库连接 -->   <transactionManager type="JDBC" commitRequired="false">     <dataSource type="SIMPLE">         <property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>         <property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8"/>         <property name="JDBC.Username" value="root"/>         <property name="JDBC.Password" value="jiangwei"/>              <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10" />         <property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" />         <property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" />         <property name="Pool.TimeToWait" value="500" />         <property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from account" />         <property name="Pool.PingEnabled" value="false" />         <property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" />         <property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" />     </dataSource>   </transactionManager>   <!-- 配置SQL查询的配置文件的Account.xml -->   <sqlMap resource="/Account.xml"/> </sqlMapConfig>

对于上面的数据源配置的参数说明:

  • transactionManager节点定义了iBatis的事务管理器,提供三种方式
    JDBC、jta:分布式数据库、EXTERNAL:itbatis本身不做事务处理由外部进行处理
  • dataSource节点:从属于transactionManager节点,用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性;
  • type属性:type属性指定了dataSource的实现模式,共三种模式,
    1、simple:ibatis提供的较小的连接池
    2、dbcp:是apache实现的连接池
    3、jndi:tomcate或weblogic提供的服务
  • JDBC.Driver:JDBC驱动;
  • JDBC.ConnectionURL:数据库连接URL,如果用的是SQLServer JDBC Driver,需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持;
  • JDBC.Username:数据库用户名;
  • JDBC.Password:数据库用户密码;
  • Pool.MaximumActiveConnections:数据库连接池可维持的最大容量;
  • Pool.MaximumIdleConnections:数据库连接池中允许的挂起(idle)连接数;
  • Pool.MaximumCheckoutTime数据库连接池中,连接被某个任务所允许占用的最大时间,如果超过这个时间限定,连接将被强制收回,(毫秒);
  • Pool.TimeToWait:当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间,(毫秒);
  • Pool.PingQuery:数据库连接状态检测语句。某些数据库在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用,
  • 检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from user”,如果执行此语句成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态;
  • Pool.PingEnabled:是否允许检测连接状态;
  • Pool.PingConnectionsOlderThan:对持续连接时间超过设定值(毫秒)的连接进行检测;
  • Pool.PingConnectionsNotUsedFor:对空闲超过设定值(毫秒)的连接进行检测;

再看看Hibernate配置文件

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC     "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"     "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">  <hibernate-configuration>     <session-factory name="foo">         <!-- 1. 配置数据库信息 -->         <!-- 方言(连接的数据库类型) -->         <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>         <property name="connection.url">jdbc:mysql:///hibernate_20160926</property>         <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>         <property name="connection.username">root</property>         <property name="connection.password">yezi</property>         <!-- 2. 其他配置 -->         <!-- 显示生成的SQL语句 -->         <property name="hibernate.show_sql">true</property>         <!-- 3. 导入映射文件 -->         <mapping resource="cn/itcast/a_helloworld/User.hbm.xml" />     </session-factory> </hibernate-configuration>

旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计

这里只是参考对比下而已,没有必要较真!

第二步,配置映射文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE sqlMap           PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN"           "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd">  <sqlMap namespace="Account">//命名空间    <!-- 给Account实体类起一个别名 -->   <typeAlias alias="Account" type="com.ibatis.demo.domain.Account"/>    <!-- 将Account实体类中的属性和mysql中的account表中的字段对应起来 -->   <resultMap id="AccountResult" class="Account">     <result property="id" column="_id"/>     <result property="firstName" column="first_name"/>     <result property="lastName" column="last_name"/>     <result property="emailAddress" column="emall"/>   </resultMap>    <!-- 查询account表中所有数据,其中id是这条查询语句的id号,在代码中用到,具有唯一性 -->   <select id="selectAllAccounts" resultMap="AccountResult">     select * from account   </select>    <!-- 通过id来查询account表中的数据 -->   <select id="selectAccountById" parameterClass="int" resultClass="Account">     select       id as _id,       first_name as firstName,       last_name as lastName,       emall as emailAddress     from account     where _id = #id#   </select>       <!--插入语句-->   <insert id="insertAccount" parameterClass="Account">     insert into accout (       _id,       first_name,       last_name,       emall     values (       #id#, #firstName#, #lastName#, #emailAddress#     )   </insert>    <!-- 更新语句 -->   <update id="updateAccount" parameterClass="Account">     update account set       first_name = #firstName#,       last_name = #lastName#,       emall = #emailAddress#     where       _id = #id#   </update>    <!-- 删除语句 -->   <delete id="deleteAccountById" parameterClass="int">     delete from account where _id = #id#   </delete>  </sqlMap>

hibernate的:

<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC         "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"         "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">  <hibernate-mapping package="cn.itcast.a_helloworld">     <class name="account" table="account">         <id name="id" type="int" column="id">             <generator class="native"/>         </id>         <property name="firstName" type="string" column="first_name" />         <property name="lastName" type="string" column="last_name" />         <property name="emailAddress" type="string" column="emall" />     </class> </hibernate-mapping>

创建实体类,其实就是javaBean,没有什么好说的。

再看看iBatis访问数据的类:

package com.ibatis.demo.data;  import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient; import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder; import com.ibatis.common.resources.Resources; import com.ibatis.demo.domain.Account;  import java.io.Reader; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.sql.SQLException;  public class IbaitsData {    private static SqlMapClient sqlMapper;    static {     try {       //读取iBatis的配置文件:SqlMapConfig.xml       Reader reader = Resources.getResourceAsReader("/SqlMapConfig.xml");       sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);       reader.close();      } catch (IOException e) {       throw new RuntimeException("Something bad happened while building the SqlMapClient instance." + e, e);     }   }    //查询account表中的所有记录   @SuppressWarnings("unchecked")   public static List selectAllAccounts () throws SQLException {     return sqlMapper.queryForList("selectAllAccounts");   }    //查询account表中_id为id的记录   public static Account selectAccountById  (int id) throws SQLException {     return (Account) sqlMapper.queryForObject("selectAccountById", id);   }    //插入一条记录   public static void insertAccount (Account account) throws SQLException {     sqlMapper.insert("insertAccount", account);   }    //更新一条记录   public static void updateAccount (Account account) throws SQLException {     sqlMapper.update("updateAccount", account);   }    //删除一条记录   public static void deleteAccount (int id) throws SQLException {     sqlMapper.delete("deleteAccount", id);   }  }

但是,到这里就不想再对比了。个人觉得ibatis比hibernate简单。毕竟写slq就可以了。

下面是Ibatis项目结构图!

旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计

参考文章:

Hibernate与Ibatis比较

【SSH进阶之路】Hibernate基本原理(一)

【SSH进阶之路】Hibernate搭建开发环境+简单实例(二)

iBatis开发的一个应用

Hibernate框架基础——Hibernate入门

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旧调重弹Hibernate与Ibatis区别–深入架构设计 – java连接数据库 – 周陆军的个人网站

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原文始发于:旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计

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