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跟我一起自学python语言8(8.6 将函数存储在模块中)

2019年,新年新开始。咱们继续自学python。希望想学的要跟上加油奥。这些都是语法基础。python基础很简单。相信大家也能看懂了。关键是要坚持看完。

喜欢python就关注冠山巡山使。 我将跟大家一块自学完python语言。

8.6 将函数存储在模块中

跟我一起自学python语言8(8.6 将函数存储在模块中)

函数的优点之一是,使用它们可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性名称,可让主程序容易理解得多。你还可以更进一步,将函数存储在被称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中。 import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。

通过将函数存储在独立的文件中,可隐藏程序代码的细节,将重点放在程序的高层逻辑上。这还能让你在众多不同的程序中重用函数。将函数存储在独立文件中后,可与其他程序员共享这些文件而不是整个程序。知道如何导入函数还能让你使用其他程序员编写的函数库。学习资料也可以加下Python扣扣裙:3零4零5零799自己下载学习下。

导入模块的方法有多种,下面对每种都作简要的介绍。

8.6.1 导入整个模块

要让函数是可导入的,得先创建模块。 模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。下面来创建一个包含函数make_pizza()的模块。为此,我们将文件pizza.py中除函数make_pizza()之外的其他代码都删除:

pizza.py (以前命名可以随便。这个命名就得用这个喽。不然调用出错了)

代码1(被调用文件)

def make_pizza(size, *toppings):

“””概述要制作的比萨”””

print(“Making a ” + str(size) +

“-inch pizza with the following toppings:”)

for topping in toppings:

print(“- ” + topping)

接下来,我们在pizza.py所在的目录中创建另一个名为making_pizzas.py的文件,这个文件导入刚创建的模块,再调用make_pizza()两次:

making_pizzas.py

代码2(测试正常)

import pizza

pizza.make_pizza(16, ‘pepperoni’)

pizza.make_pizza(12, ‘mushrooms’, ‘green peppers’, ‘extra cheese’)

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Python读取这个文件时,代码行import pizza让Python打开文件pizza.py,并将其中的所有函数都复制到这个程序中。你看不到复制的代码,因为这个程序运行时, Python在幕后复制这些代码。你只需知道,在making_pizzas.py中,可以使用pizza.py中定义的所有函数。

要调用被导入的模块中的函数,可指定导入的模块的名称pizza和函数名make_pizza(),并用句点分隔它们(见Ø)。这些代码的输出与没有导入模块的原始程序相同:

Making a 16-inch pizza with the following toppings:

– pepperoni

Making a 12-inch pizza with the following toppings:

– mushrooms

– green peppers

– extra cheese

这就是一种导入方法:只需编写一条import语句并在其中指定模块名,就可在程序中使用该模块中的所有函数。如果你使用这种import语句导入了名为module_name.py的整个模块,就可使用下面的语法来使用其中任何一个函数:

module_name.function_name()

8.6.2 导入特定的函数

你还可以导入模块中的特定函数,这种导入方法的语法如下:

from 模块名 import 函数名

通过用逗号分隔函数名,可根据需要从模块中导入任意数量的函数:

from module_name import function_0, function_1, function_2

对于前面的making_pizzas.py示例,如果只想导入要使用的函数,代码将类似于下面这样:

代码3(测试正常)

from pizza import make_pizza

#导入模块pizza中的特定函数 make_pizza()

make_pizza(16, ‘pepperoni’)

#直接调用函数make_pizza()就可以了

make_pizza(12, ‘mushrooms’, ‘green peppers’, ‘extra cheese’)

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若使用这种语法,调用函数时就无需使用句点。由于我们在import语句中显式地导入了函数make_pizza(),因此调用它时只需指定其名称。

8.6.3 使用 as 给函数指定别名

如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突,或者函数的名称太长,可指定简短而独一无二的别名——函数的另一个名称,类似于外号。要给函数指定这种特殊外号,需要在导入它时这样做。

下面给函数make_pizza()指定了别名mp()。这是在import语句中使用make_pizza as mp实现的,关键字as将函数重命名为你提供的别名:

代码4(测试正常)

from pizza import make_pizza as mp

#导入模块pizza中的特定函数 make_pizza() 起个别名 mp

mp(16, ‘pepperoni’)

#直接调用别名函数mp()就可以了

mp(12, ‘mushrooms’, ‘green peppers’, ‘extra cheese’)

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上面的 import语句将函数 make_pizza()重命名为 mp();在这个程序中,每当需要调用make_pizza()时,都可简写成mp(),而Python将运行make_pizza()中的代码,这可避免与这个程序可能包含的函数make_pizza()混淆。

指定别名的通用语法如下:

from module_name import function_name as fn

#from 模块名 import 函数名 as 别名

8.6.4 使用 as 给模块指定别名

你还可以给模块指定别名。通过给模块指定简短的别名(如给模块pizza指定别名p),让你能够更轻松地调用模块中的函数。相比于pizza.make_pizza(), p.make_pizza()更为简洁:

代码5(测试正常)

import pizza as p

#给模块指定别名p

p.make_pizza(16, ‘pepperoni’)

p.make_pizza(12, ‘mushrooms’, ‘green peppers’, ‘extra cheese’)

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上述import语句给模块pizza指定了别名p,但该模块中所有函数的名称都没变。调用函数make_pizza()时,可编写代码p.make_pizza()而不是pizza.make_pizza(),这样不仅能使代码更简洁,还可以让你不再关注模块名,而专注于描述性的函数名。这些函数名明确地指出了函数的功能,对理解代码而言,它们比模块名更重要。

给模块指定别名的通用语法如下:

import module_name as mn

# import 模块名 as 模块别名

8.6.5 导入模块中的所有函数

使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数:

代码5(测试正常)

from pizza import *

#使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数

make_pizza(16, ‘pepperoni’)

make_pizza(12, ‘mushrooms’, ‘green peppers’, ‘extra cheese’)

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import语句中的星号让Python将模块pizza中的每个函数都复制到这个程序文件中。由于导入了每个函数,可通过名称来调用每个函数,而无需使用句点表示法。然而,使用并非自己编写的大型模块时,最好不要采用这种导入方法:如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同,可能导致意想不到的结果: Python可能遇到多个名称相同的函数或变量,进而覆盖函数,而不是分别导入所有的函数。

最佳的做法是,要么只导入你需要使用的函数,要么导入整个模块并使用句点表示法。这能让代码更清晰,更容易阅读和理解。这里之所以介绍这种导入方法,只是想让你在阅读别人编写的代码时,如果遇到类似于下面的import语句,能够理解它们:

from module_name import *

# from 模块名 import 所有函数

8.7 函数编写指南

编写函数时,需要牢记几个细节。应给函数指定描述性名称,且只在其中使用小写字母和下划线。描述性名称可帮助你和别人明白代码想要做什么。给模块命名时也应遵循上述约定。

每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释,该注释应紧跟在函数定义后面,并采用文档字符串格式。文档良好的函数让其他程序员只需阅读文档字符串中的描述就能够使用它:他们完全可以相信代码如描述的那样运行;只要知道函数的名称、需要的实参以及返回值的类型,就能在自己的程序中使用它。

给形参指定默认值时,等号两边不要有空格:

def function_name(parameter_0, parameter_1=’default value’)

对于函数调用中的关键字实参,也应遵循这种约定:

function_name(value_0, parameter_1=’value’)

PEP 8(https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)建议代码行的长度不要超过79字符,这样只要编辑器窗口适中,就能看到整行代码。如果形参很多,导致函数定义的长度超过了79字符,可在函数定义中输入左括号后按回车键,并在下一行按两次Tab键,从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。

大多数编辑器都会自动对齐后续参数列表行,使其缩进程度与你给第一个参数列表行指定的缩进程度相同:

def function_name(

parameter_0, parameter_1, parameter_2,

parameter_3, parameter_4, parameter_5):

function body…

如果程序或模块包含多个函数,可使用两个空行将相邻的函数分开,这样将更容易知道前一个函数在什么地方结束,下一个函数从什么地方开始。

所有的import语句都应放在文件开头,唯一例外的情形是,在文件开头使用了注释来描述整个程序。

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8.8 小结

在本章中,你学习了:如何编写函数,以及如何传递实参,让函数能够访问完成其工作所需的信息;如何使用位置实参和关键字实参,以及如何接受任意数量的实参;显示输出的函数和返回值的函数;如何将函数同列表、字典、 if语句和while循环结合起来使用。你还知道了如何将函数存储在被称为模块的独立文件中,让程序文件更简单、更易于理解。最后,你学习了函数编写指南,遵循这些指南可让程序始终结构良好,并对你和其他人来说易于阅读。

程序员的目标之一是,编写简单的代码来完成任务,而函数有助于你实现这样的目标。它们让你编写好代码块并确定其能够正确运行后,就可置之不理。确定函数能够正确地完成其工作后,你就可以接着投身于下一个编码任务。

函数让你编写代码一次后,想重用它们多少次就重用多少次。需要运行函数中的代码时,只需编写一行函数调用代码,就可让函数完成其工作。需要修改函数的行为时,只需修改一个代码块,而所做的修改将影响调用这个函数的每个地方。

使用函数让程序更容易阅读,而良好的函数名概述了程序各个部分的作用。相对于阅读一系列的代码块,阅读一系列函数调用让你能够更快地明白程序的作用。

函数还让代码更容易测试和调试。如果程序使用一系列的函数来完成其任务,而其中的每个函数都完成一项具体的工作,测试和维护起来将容易得多:你可编写分别调用每个函数的程序,并测试每个函数是否在它可能遇到的各种情形下都能正确地运行。经过这样的测试后你就能信心满满,深信你每次调用这些函数时,它们都将正确地运行。

第9章,你将学习编写类类将函数和数据整洁地封装起来,让你能够灵活而高效地使用它们。

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原文始发于:跟我一起自学python语言8(8.6 将函数存储在模块中)

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