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0基础大数据学习的4个步骤

目前大数据行业异常火爆,不少人都对大数据充满了兴趣,其中有大部分人都从没接触过大数据,对于应该如何学习大数据一头雾水。大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,想学的朋友也是完全可以掌握大数据的。小编整理:

基础大数据学习的4个步骤"

学习大数据的话大概分为以下几步:

1.了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。

基础大数据学习的4个步骤"

2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,Java等等。目前大多数机构都是教Java,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。

那在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP Java web技术,jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。

3.大数据相关课程的学习。

学完了编程语言之后,一 般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段。

不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。目前要找到可以让自己操作的实际项目可能不太多,但是有一些资源比较好的培训机构,是拥有大量实际的大数据项目的,选择这种机构的另一个好处就是,我们可以学到任课老师的一些经验。在实际练手的过程中,老师会教给你一些相应的技巧,或者是根据他们的经验,教你一些捷径。

一般来说,零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段,学习大数据不是件容易的事,但是只要你能多努力,积极地解决自己的疑惑,多练手,相信你一定可以掌握这门技术。

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