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Python,你为什么要学zip,不是因为你的存储空间不够,看了就懂

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Python,你为什么要学zip,不是因为你的存储空间不够,看了就懂

Python,你为什么要学zip,不是因为你的存储空间不够,看了就懂
本文 授权 转载自 机器学习算法与Python挖掘
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大家好,我是老表
阅读文本大概需要 9 分钟
先看一下语法:
Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释:
返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。
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Python,你为什么要学zip,不是因为你的存储空间不够,看了就懂

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与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用。但是,对于初学者来说,这段话只会引发更多问题。让我们尝试通过示例,代码片段和可视化来解释zip()功能:从许多迭代中获取元素,然后…… 放在一起
我们可以通过几个列表来演示zip()的功能:
输出:
但是,不限于两个可迭代对象作为参数传递-我们可以添加任意多个:
这将输出:
让我们直观地看一下该zip()函数在Python中的工作方式:
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zip()函数的另一个重要警告是如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同:
输出:
正如我们所看到的,即使列出了三个三元组,uppercase和lowercase列表具有5和4个元素。
要知道的重要一件事是zip()函数返回什么。
尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表,但实际上它返回一个称为zip object的特殊数据类型,这意味着使用索引将无法浏览,下面我们学习如何将其转换为其他数据类型(例如列表)。
在此之前,我们还应再来学习一下迭代(Iteration)、迭代器对象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:
zip()函数返回一个zip对象(类似于map()操作方式)。
zip对象提供了一些有趣的功能(迭代速度比list更快),但是我们经常需要将其转换为list。为了做到这一点,我们需要调用list()函数:
输出:
list()函数将zip对象转换为一个元组列表。我们可以使用索引浏览各个元组。出于可读性考虑,我们首先将新列表分配给一个变量:
这将输出:
另外,该dict()函数可用于将zip对象转换为字典。需要注意的是,只能使用两个zip()参数-前者产生key,后者产生value:
输出:
在某些情况下,我们需要执行相反的操作——解压迭代器。解压操作涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。为此,我们添加*运算符到函数调用中。例:
输出:
zip()函数与Python中的for循环一起使用的可视化
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Python的另一个很棒的功能——列表推导式,可以与zip()函数结合使用。表面上看起来很简单……
输出:
看起来很简单,似乎没有任何错误,对吗?是的
如果我们想a从列表生成式获取参数并打印出来,我们得到a NameError的报错提示,这是完全正常的,因为a在列表推导之外不是实数:
但是,如果我们决定使用for循环而不是列表生成式,然后打印a,我们会得到一些奇怪的结果。请记住,for循环输出的结果与列表生成式的结果相同。
结果输出是…
等等,叛逆的mini在这里干什么?事实证明,m先前引用的列表变量”mind”, “mouse”, “mini”被覆盖了!因此,应该牢记列表生成式和for循环的运行方式完全不同。
事实证明,zip()函数在 Python 中确实有一些窍门! 与往常一样,鼓励大家实际使用我们的代码示例,而不仅是阅读本文。如果您与代码进行交互并对其进行调整,则肯定会遇到一些独特的问题-解决它们将帮助大家更好地掌握知识。

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