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新思路,10分钟带你了解Python!

有人说问学python会不会过时,我问你人工智能什么时间过时?有人说学python编程很难,我这里10分钟就可以带你了解python。还在纠结学不学python、如何学python、去哪里学python? 文章最后有Python资料。

新思路,10分钟带你了解Python!

什么是python?

Python是种高级动态编程语言,1991年a,由Guido van Rossum创建发行。应用范围从Web开发到数据科学再到DevOps。

Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。

python注重简洁、易读性高、可拓展性强,尤其在数据科学领域,可以很好的支撑商业分析(探索性分析、数据可视化)、机器学习(数据清洗、算法建模)、深度学习(神经框架搭建)等场景。因此大部分的数据工作者愿意选用Python开展工作,数据分析新手也会考虑通过Python入门数据分析。

在这里还是要推荐下我自己建的群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

python有哪些优势?

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。

易学:因为Python有极其简单的说明文档,因此Python极其容易上手 。

开发效率高:Python 的开发效率高,是Python 的主要优势。Python在Web开发、服务软件开发等多方面也都有着广泛的应用,并具有突出优势。

python的应用领域有哪些?

新思路,10分钟带你了解Python!

如何10分钟了解python?

【搭建开发环境】

1 可以到Welcome to Python.org下载安装包,然后通过configure、make、make install进行安装。

2 也可以到ActiveState | ActiveState去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二 进制包装,它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易,并且可以应用在各种操 作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展,以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说,如果你是 windows用户,下载msi包安装即可;如果你是Unix用户,下载tar.gz包直接解压即可。

3 Python的IDE,包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

【版本】

python2与python3是目前主要的两个版本。

如下两种情况下,建议使用python2:

1 你无法完全控制你即将部署的环境时;

2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时;

python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本,目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

【hello world】

1 创建hello.py

2 编写程序:

if __name__ == ‘__main__’:print “hello word”

3 运行程序:

python ./hello.py

【注释】

1 无论是行注释还是段注释,均以#加一个空格来注释。

2 如果需要在代码中使用中文注释,必须在python文件的最前面加上如下注释说明:

# -* – coding: UTF-8 -* –

3 如下注释用于指定解释器

#! /usr/bin/python

【文件类型】

1 Python的文件类型分为3种,即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行,不需要进行编译或连接。

2 源代码以.py为扩展名,由python来负责解释;

3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件,即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的,可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件:

import py_compilepy_compile.compile(‘hello.py’)

4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀,即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改,如下命令可用来生成pyo文件:

python -O -m py_complie hello.py【变量】

1 python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。

2 python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识:

x = 1print id(x)x = 2print id(x)

3 如果变量没有赋值,则python认为该变量不存在

4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

5 全局变量建议在文件的开头定义。

6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中,然后通过import来引用:

gl.py文件中内容如下:

_a = 1_b = 2

use_global.py中引用全局变量:

import gldef fun():print gl._aprint gl._bfun()

【常量】

python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

class _const:class ConstError(TypeError): passdef __setattr__(self,name,vlaue):if self.__dict__.has_key(name):raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%nameself.__dict__[name]=valueimport syssys.modules[__name__]=_const()

【数据类型】

1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

2 python没有字符类型

3 python内部没有普通类型,任何类型都是对象。

4 如果需要查看变量的类型,可以使用type类,该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

5 python有3种表示字符串类型的方式,即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号,C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

【运算符和表达式】

1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i–是错误的,但i+=1是可以的。

2 1/2在python2.5之前会等于0.5,在python2.5之后会等于0。

3 不等于为!=或<>

4 等于用==表示

5 逻辑表达式中and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非

【控制语句】

1 条件语句:

if (表达式) :

语句1

else :

语句2

2 条件语句:

if (表达式) :

语句1

elif (表达式) :

语句2

elif (表达式) :

语句n

else :

语句m

3 条件嵌套:

if (表达式1) :

if (表达式2) :

语句1

elif (表达式3) :

语句2

else:

语句3

elif (表达式n) :

else :

4 python本身没有switch语句。

5 循环语句:

while(表达式) :

else :

6 循环语句:

for 变量 in 集合 :

else :

7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句,但可以借助range模拟:

for x in range(0,5,2):

print x

【数组相关】

1 元组(tuple):python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串、数字甚至元素。元组是写保护 的,即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下:

tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)

2 列表(list):列表和元组相似,也由一组元素组成,列表可以实现添加、删除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下:

list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]

可以使用append方法来在尾部追加元素,使用remove来删除元素。

3 字典(dictionary):由键-值对组成的集合,字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开,键-值对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。创建示例如下:

dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}

4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

【函数相关】

1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

3 包必须含有一个__init__.py文件,它用于标识当前文件夹是一个包。

4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

5 包的作用是实现程序的重用。

6 函数是一段可以重复多次调用的代码,函数定义示例如下:

def arithmetic(x,y,operator):result={“+”:x+y,“-“:x-y,“*”:x*y,“/”:x/y}

7 函数返回值可以用return来控制。

【字符串相关】

1 格式化输出:

format=”%s%d” % (str1,num)print format

2 用+进行字符串的合并:

str1=”hello”str2=”world”result=str1+str2

3 字符串截取可以通过索引/切片,也可以通过split函数。

4 通过切片截取字符串:

word=”world”print word[0:3]

5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同,那么结果必然为不同。

【文件处理】

1 简单处理文件:

context=”hello,world”f=file(“hello.txt”,’w’)f.write(context);f.close()

2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

【对象和类】

1 python用class保留字来定义一个类,类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时,就需要定义类,然后利用定义的类创建对象。定义类示例:

class Fruit:def grow(self):print “Fruit grow”

2 当一个对象被创建后,包含了三方面的特性,即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法:

fruit = Fruit()fruit.grow()

3 python没有保护类型的修饰符

4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用,私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

5 python使用函数”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

6 python的构造函数名为__init__,析构函数名为__del__

7 继承的使用方法:

class Apple(Fruit):def …

【连接mysql】

1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下:

import os, sysimport MySQLdbtry:conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’except Exception,e:print esys.exit()cursor=conn.cursor()sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))trycursor.executemany(sql,values)except Exception, e:print esql=”select * from address”cursor.execute(sql)data=cursor.fetchall()if datafor x in data:print x[0],x[1]cursor.close()conn.close()

新思路,10分钟带你了解Python!

入门python这么容易,为什么有人学习python又放弃?

1. 亲手搭建本地编程环境的繁琐工程量、过程中冒出的各种安装Bug,非常容易让初学者丧失学习兴趣(特别是非计算机相关专业出身的朋友);

2. 面对网络公开分享的大量数据分析相关知识、学习教程,不知该如何甄别、筛选;

3. 好不容易啃完教程、学会编程,发现当面对真实商业数据分析问题时,脑袋一片空白,无从下手。

我们如何坚持学好python?

Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧,很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库,以及强大的通用编程性能。因此,快速掌握Python进行数据分析,就是学习Python各种第三方库、工具包的过程。

对于新手,如何学好python,这些很关键:

Part1:能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包,便能独立完成一些简单的数据分析工作了。

Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必须选择体验良好的数据分析编程环境。

Part3:用真实商业数据应用项目检验能力

学习Python的最终目的,是为了掌握数据分析技能,拥有解决实际工作或日常生活中与数据分析相关问题的能力。

写在最后

前几天有私信我要Python的学习资料,我连夜整理了一些有深度的Python教程和参考资料,从入门到高级的都有,文件已经打包好了,正在学习Python的同学可以免费下载学习学习。文件下载方式关注微信公众号:程序员大牛,关注后私信回复“Python”即可下载。首先把代码撸起来!首先把代码撸起来!首先把代码撸起来!重要的事说三遍,哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思?得练啊。

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