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为你的股票绘制趋势图

手里有一点点公司的股票, 拿不准在什么时机抛售, 程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易, 几十行代码搞定。

准备环境

python3 -m venv venv source ./venv/bin/activate pip install pandas pip install pandas_datareader pip install matplotlib  

代码如下

绘制 2019 年到今天2019-02-15 的我司 ( Cisco ) 的股票趋势 ( open:开盘价, close: 收盘价, high 最高价:, low: 最低价,单位为美元)

$ vi stock.py

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like import pandas_datareader.data as web import matplotlib import time import matplotlib.pyplot as plt import argparse  def drawStockTrend(inc, startDate, endDate, pngFile):     fig = matplotlib.pyplot.gcf()     fig.set_size_inches(18.5, 10.5)      df = web.DataReader(name=inc, data_source='iex', start=startDate, end=endDate)     print(df)     plt.style.use('seaborn-whitegrid')     plt.xticks(rotation=30)     plt.plot(df.index, df['open'], label='open', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='gray')     plt.plot(df.index, df['high'], label='high', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='green')     plt.plot(df.index, df['low'], label='low', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='blue')     plt.plot(df.index, df['close'], label='close', marker='o', linestyle='-', linewidth=2, markersize=6, color='red')      for x, y in zip(df.index, df['close']):         plt.text(x, y + 0.3, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom', color='red')      plt.legend()     plt.title("%s' stock trend" % company)     plt.show(block=True)     time.sleep(1)          if(not pngFile):         fig.savefig(pngFile)      plt.close()  if __name__ == "__main__":     parser = argparse.ArgumentParser()      parser.add_argument('-c', action='store', dest='company', help='specify company')     parser.add_argument('-s', action='store', dest='start', help='specify start date')     parser.add_argument('-e', action='store', dest='end', help='specify end date')     parser.add_argument('-f', action='store', dest='file', help='specify the filename')      args = parser.parse_args()      company = 'CSCO'     startDate = '2019-01-01'     endDate = '2019-02-19'     pngFile = None      if(args.company):         company = args.company      if (args.start):         startDate = args.start      if (args.end):         endDate = args.end      if (args.file):         pngFile = args.file      drawStockTrend(company, startDate, endDate, pngFile)      #example     # python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png     # python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png     # python stock.py -c SINA -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f sina_stock_trend.png     # python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png     # python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png  

运行命令如下

python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png 

图表如下

为你的股票绘制趋势图

cisco

看来最近股价涨势不错。

再看看其他公司

  • Google
python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png 
为你的股票绘制趋势图

google

  • Baidu
python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png 
为你的股票绘制趋势图

baidu

  • Netease
python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png 
为你的股票绘制趋势图

netease

原文始发于:为你的股票绘制趋势图

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