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ElasticSearch 安装

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ElasticSearch 安装

一、安装手册

第一步:安装java 7(最低版本java 7

第二步:安装及配置elasticsearch(下载最新版)

wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.5.1.tar.gz

tar zxvf elasticsearch-1.5.1.tar.gz

cd elasticsearch-1.5.1

 

修改二进制文件,指定JAVA_HOME 

(1)elasticsearch

vim bin/elasticsearch

修改

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64(替换为实际的JAVA安装目录)

 

(2)plugin

vim bin/plugin

修改

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64(替换为实际的JAVA安装目录)

 

修改配置文件

vim config/elasticsearch.yml

做如下修改

cluster.name: elasticsearch-tanjiti  配置es的集群名称,默认是elasticsearches会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群

node.name: “tanjiti No.00” 节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在esjar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。

index.number_of_shards: 3 设置默认索引分片个数,默认为5片。

path.logs: /home/elasticsearch-1.5.1/logs 设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的logs文件夹

path.plugins: /home/elasticsearch-1.5.1/plugins设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹

#bootstrap.mlockall: true  设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swappinges的效率会降低,所以要保证它不swap,因为发现开启这个选项会莫名的错误,所以选择了关闭,依靠把ES_MIN_MEMES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个足够大的值来保证机器有足够的内存分配给es

transport.tcp.port: 9310  设置节点间交互的tcp端口,默认是9300

http.port: 8765 设置对外服务的http端口,默认为9200

discovery.zen.ping.timeout: 30s 设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间,默认为3秒,对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 设置是否打开多播发现节点,默认是false,开启单播模式

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“xxx.xxx.xxx.xxx”, “xxx.xxx.xxx.xxx”, “xxx.xxx.xxx.xxx”]  设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

内存调整

vim bin/elasticsearch.in.sh

修改

if [ “x$ES_MIN_MEM” = “x” ]; then

    ES_MIN_MEM=256m #调整为机器内存的一半

fi

if [ “x$ES_MAX_MEM” = “x” ]; then

    ES_MAX_MEM=1g#调整为机器内存的一半 

fi

 

 

第三步:下载并安装插件 (插件非常多,以下列出我喜欢的,可以有选择性的安装)

 

//安装心得:我的安装是在Linux虚拟机中,所以给位安装一定要保证两点①root账户②以root账户来关闭防火墙 只有满足这两点你的主机才能正常访问。(我就是卡在这两点上面给整整花费了三天)

转载于:https://my.oschina.net/u/2450896/blog/546593

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