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用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装

“u003Cdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fdfic-imagehandleru002F885d7909-4727-4603-98cd-f6e9a3660b3c” img_width=”1200″ img_height=”960″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E转发本文并私信我”python”,即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的)u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E最近有挺多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Cdiv class=”tt-column-card” data-content='{“new_thumb_url”: “http:u002Fu002Fsf3-ttcdn-tos.pstatp.comu002Fimgu002Fpgc-imageu002F1561692715077d40e0c831b”, “title”: “\\u5e26\\u4f60\\u73a9\\u8f6cPython\\u6570\\u636e\\u5904\\u7406\\u2014pandas”, “distribution_user_id”: 1627345516597262, “price”: 60, “column_id”: “6707427397353898244”, “author_description”: “\\u5916\\u661f\\u4eba\\u73a9Python”, 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class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F5f3a810f5a2f4d0a87f895fdff3fa241″ img_width=”793″ img_height=”586″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E下载页面中点击上图标注部分,即可下载安装程序u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E别纠结学哪个版本的 Python 了,入门的你当然要学最新的u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E下载完毕后,运行其安装文件”python-3.7.4.exe”: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Ffe830494c22e4713aa197d6a2f3ccb09″ img_width=”666″ img_height=”410″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E点击进入”自定义安装”界面u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp9.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F55262a5124364cce967e78b5919924dc” img_width=”664″ img_height=”383″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E直接点”Next”u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F957f065d7f0742cabb2fbe014ed132fd” img_width=”664″ img_height=”383″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E图中建议你勾选”添加环境变量”u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E可以留意一下安装目录u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E最后点”Install”u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E等待片刻,即安装完成u003Cu002Fpu003Eu003Chru003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fdfic-imagehandleru002F24721486-59c4-4949-92d4-5405673b9c3b” img_width=”1200″ img_height=”540″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Ch1u003E到底怎么运行 Pythonu003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E我知道你现在急不可待希望马上去写上几行代码,感受一下 Python 的精彩,但是,有些东西不能忽略,否则以后会苦了自己。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E大部分的资料都教你,打开命令窗口,输入”python” 即可运行。不过这次我用另一个角度让你理解一下这些玩意。u003Cu002Fpu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E假如我现在要打开系统记事本程序,那么我应该双击运行”记事本程序” exe ,如下图: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fdecf9b7144774362a841a356034e018f” img_width=”814″ img_height=”536″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E其实运行 Python 是一样的道理,之前安装时,如果你记住安装目录,即可在那里找到一个 python.exe 的程序: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fd4930932cf2f40f08efcebb31416414f” img_width=”742″ img_height=”474″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E启动后,即可输入代码,这是交互模式。先不用在意u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E通常情况下,我们不会直接在黑呜呜的交互命令窗口写代码的。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E假如我用记事本写一句很简单的代码: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Feca4bd5137b441d6aea0b4e92ad1ce19″ img_width=”592″ img_height=”343″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E我把此文件保存在 F 盘下,叫”test.py”u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E如果现在我要让 Python 执行这个代码文件,那么我就要在u003Cstrongu003E启动 Python 的同时,传入代码文件的路径,以告诉他:你要帮忙执行里面的代码u003Cu002Fstrongu003E。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E我们启动命令窗口(win+r,输入”cmd”,按回车),输入以下命令,按回车执行: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fe621950d393543999b25511402b606ce” img_width=”885″ img_height=”265″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E命令中间有一个空格分割成2个部分u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E左边是 python.exe 的路径u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E右边是 代码文件 的路径u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E按回车执行命令: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F395691ee3d9d44a5b41646ca1bfec182″ img_width=”630″ img_height=”213″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E可以看到脚本被成功执行u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E这就是平时我们执行脚本必须要要走的流程,只是说,每次命令行都输入 Python 程序的完整路径会存在很多不便之处,因此我们可以通过设置系统环境变量,即可简化命令输入: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F07652d49ae124bcbad3f8009e9d16b64″ img_width=”469″ img_height=”150″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E左边直接输入 “python” 即可u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E这就是在安装 Python 的时候,勾选”添加环境变量” 的重要性,但现在你已经知道这不是必需的u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Chru003Eu003Ch1u003E安装第三方库u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E只是安装 Python 是不够的,我们可以使用 pip 非常方便安装各种第三方库。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E打开命令窗口,输入以下命令,安装 pandas : u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F849dff1e04bb4fe4bb742f1619452fb3″ img_width=”435″ img_height=”99″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Epip install pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E按回车执行,稍等片刻即可安装成功u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E你看到命令 “pip xxx” ,应该猜到电脑中的某个地方必然有个 pip.exe 的程序吧。没错,到你的 Python 安装目录下,你会看到: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002F2ee5b4d4a3c14f1092c35cb3462410af” img_width=”640″ img_height=”381″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fb0cdf3b62ab942f188e42219c4e1fbd7″ img_width=”518″ img_height=”260″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E现在如果你遇到执行时提示”找不到程序”之类的错误,你就应该知道是时候要添加环境变量了u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Chru003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fdfic-imagehandleru002F0360d5c3-7e0d-4ea1-8c2f-ee6b6a97f650″ img_width=”1200″ img_height=”818″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Ch1u003E捷径玩法u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E有时候要安装 pandas 等各种第三方库,会出现各种意外,因此我建议你直接安装一个叫 Anaconda 的 Python 发行版,说白了,就是一个自带 Python 环境以及各种必备的第三方库和工具的安装程序。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E同样搜索”anaconda”: u003Cu002Fpu003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp3.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Febe0192557a54227b1fb405eab5c8519″ img_width=”769″ img_height=”542″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Chru003Eu003Cdiv class=”pgc-img”u003Eu003Cimg src=”http:u002Fu002Fp1.pstatp.comu002Flargeu002Fpgc-imageu002Fdae32781b12041eeb36f9006a83a7dbb” img_width=”1013″ img_height=”465″ alt=”用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装” inline=”0″u003Eu003Cp class=”pgc-img-caption”u003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E选择你的操作系统u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E点击下载u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E安装过程与安装 Python 大同小异,不再啰嗦了。u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Chru003Eu003Ch1u003E更新库u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E有时候第三方库有更新版发布了,你希望更新电脑上的第三方库版本,此时还是需要使用 pip,以下是常用操作命令,都是在命令窗口中输入执行。u003Cu002Fpu003Eu003Cpu003E以下是网上最常见的更新某个库的命令u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Epip install –upgrade pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Chru003Eu003Cpu003E不过,有时候会遇到更新失败,导致原来的版本不能使用。我建议你可以先卸载,再安装:u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003Epip uninstall pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003Epip install pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cblockquoteu003Eu003Cpu003E对于初学者,不适宜在这花费太多精力,本文点到即止u003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fblockquoteu003Eu003Chru003Eu003Ch1u003E总结u003Cu002Fh1u003Eu003Cpu003E安装 Python 的方式:u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003EPython 官网下载安装包u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003EAnaconda 官网下载安装包,直接安装 Anaconda 环境u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E需要了解的知识点:u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E运行脚本,实际是运行 python.exe 程序u003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E添加环境变量的意义u003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003E使用 pip 安装,更新第三方库:u003Cu002Fpu003Eu003Culu003Eu003Cliu003E安装:pip install pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E更新:pip install –upgrade pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cliu003E卸载:pip uninstall pandasu003Cu002Fliu003Eu003Cu002Fulu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E下一节将介绍 Python 数据领域方面常用的 IDE 及其配置细节。u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cpu003Eu003Cstrongu003E有任何疑问,私信我”python”u003Cu002Fstrongu003Eu003Cu002Fpu003Eu003Cu002Fdivu003E”

原文始发于:用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装

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