大数据分析

大数据的4V特征： 数据量大，TB->PB 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等； 商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器…

  一、学习大数据需要的基础 javaSE，EE(SSM) 90%的大数据框架都是java写的 如：MongoDB–最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。 …

大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、…

第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）   1.难易程度：一颗星 2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力 3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定…

一、什么是Zookeeper Zookeeper最早起源于雅虎研究院的一个研究小组。在当时，研究人员发现，在雅虎内部很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调，但是这…

一、大数据相关工作介绍 大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他（数据挖掘等） 二、大数据工程师的技能要求 …

大数据程序员只学到技术就可以了吗？ 只要能写代码改bug就可以无忧了吗？ 你想过自己的未来规划吗？ 想过10年后自己能过上什么水平的生活吗？ 想要更好过上的生活水平，除了专业的技术…

据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。   领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.0…

目前Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言，当然还有Scala和R，老师简单的分析一下Java与Python在做大数据开发时的优缺点，具体选择哪个可以根据实际…

本文的主题是Hadoop+Spark大数据分析与机器学习。众所周知，Hadoop是运用最多的大数据平台，然而Spark 异军突起，与Hadoop兼容而且运行速度更快，各大公司也开始…

概述 本书从实际项目实践出发，专注、完整、系统化地讲述数据开发技术，此处的数据开发技术包括离线数据处理技术、实时数据处理技术、数据开发优化、大数据建模、数据分层体系建设等。 本书内…

对于很多初级开发者，或者还没什么实际开发经验的人来说，大数据相关技能看起来特别吓人，因为一堆特别复杂的英文名词，以及听起来难度极高的各种“架构”。 但真正去学习上手，你就会发现，这…

一、前言 随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值…

科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大数据技术的核心原理…

概述 本书是首本系统化的方案实践方面书籍，系统化地阐述了大数据方案应该如何思考，以及大数据的技术基础知识，并辅以实际的案例进行说明。较为系统地阐述了大数据相关的体系，可以帮助读者迅…

一、概述 本文针对想学习大数据技术从事大数据开发的人员总结了一套专业的学习路线图。大体可以分为以下个阶段七个阶段：入门知识学习阶段 → 基础程序语音学习 → Hadoop生态体系学…

很多小伙伴都想要学习大数据技术，但真的不知道该如何学习，从哪个方向开始，又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢？ 大数据开发，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅…

愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。 一切技术最终只是雕虫小技。 大纲 本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的…

一、大数据 大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。 专业的来讲：大数据(big data,m…

大数据要怎样学：（1）大数据学习要事务驱动，不要技能驱动：数据科学的中心才能是处理问题。 大数据的中心方针是数据驱动的智能化，要处理详细的问题，不管是科学研讨问题，仍是商业决议计划…